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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-09-03 15:30 大規模レシピデータからのアレンジ抽出に基づいたレシピアレンジ支援システムの提案 ○井上陽介・小尻智子（関西大）  LOIS2025-14 IE2025-33 |
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| 抄録 | （和） | 料理初心者は既存のレシピをアレンジして自身の好みにあうレシピを作成することが困難である．アレンジは，既存レシピの問題点をある意図に沿って解決する操作を追加することとみなすことができる．本研究では操作とその意図をレシピに関するアレンジ知識として保持し，既存のレシピに適用可能なアレンジ知識を提示するシステムを構築することを目的とする．一方，大規模レシピデータには，レシピの問題点を解決する操作を含んだレシピも多く投稿されていることが予想される．そこで，大規模レシピデータから記述されている操作を抽出するとともに，大規模言語モデル（LLM）を用いて「課題」と「意図」を補完してアレンジ知識を生成するシステムを提案する．また，レシピを材料の状態遷移と捉え，既存レシピの操作と同じ状態変化をする操作を可能なアレンジとして提示するシステムを構築する． |
| （英） | Novice cooks often face difficulties when customizing existing recipes. Customization can be considered as adding operations that solve problems in existing recipes in accordance with a certain intention. In this study, we aim to develop the system that stores operations and intentions as customization knowledge and recommend candidate customization that can be applies to existing recipes. It is expected that many recipes posted in large-scale recipe data include operations that solve problems of the recipe. Therefore, we propose a system that extracts operations described in recipe data and uses a large-scale language model (LLM) to complement the "challenges" and "intentions" of the operation to generate customization knowledge. We also develop a system that considers recipes as state transitions of ingredients and presents possible customization knowledge that bring the same state changes as those of existing recipes. | |
| キーワード | （和） | レシピアレンジ / LLM / 食材の状態変化 / / / / / |
| （英） | Recipe arrangement / LLM / state change of materials / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 169, LOIS2025-14, pp. 21-26, 2025年9月. | |
| 資料番号 | LOIS2025-14 | |
| 発行日 | 2025-08-27 (LOIS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2025-14 IE2025-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE ITE-ME LOIS IEE-CMN |
| 開催期間 | 2025-09-03 - 2025-09-04 |
| 開催地（和） | 北海道科学大学（FIT2025と併催） |
| 開催地（英） | Hokkaido University of Science |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2025-09-IE-ME-LOIS-CMN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大規模レシピデータからのアレンジ抽出に基づいたレシピアレンジ支援システムの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recipe Customization Support System Based on Arrangement Extraction FromLarge-Scale Recipe Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | レシピアレンジ / Recipe arrangement |
| キーワード(2)（和/英） | LLM / LLM |
| キーワード(3)（和/英） | 食材の状態変化 / state change of materials |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 陽介 / Yosuke Inoue / イノウエ ヨウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小尻 智子 / Tomoko Kojiri / コジリ トモコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-09-03 15:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2025-14, IE2025-33 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.169(LOIS), no.170(IE) |
| ページ範囲 | pp.21-26 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-08-27 (LOIS, IE) |
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