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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-09-04 10:50 WordPressからLLMを活用したGitベースのヘッドレスCMSへの移行 ○藤村 考（大妻女子大）  LOIS2025-19 IE2025-38 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では、既存のWordPressのサイトを大規模言語モデル（LLM）を活用したGitベースのヘッドレスCMSへ移行するプロセスと、その有効性を報告する．今回採用したシステム構成では、コンテンツをデータベースではなくGitリポジトリ内のJSONファイルとして管理し、Next.jsを用いてフロントエンドを静的サイトとしてビルドする．このアプローチにより、WordPressが抱える表示速度の低下、メンテナンスコスト、セキュリティの脆弱性といった課題を解決した．日常のコンテンツ更新には、AIエージェント（Claude Code CLI）との対話により記事を書く方式とした．そして、AI自身にAIが操作するためのマニュアルを生成・参照させることで、ステートレスな対話におけるコンテキストの維持する効率的な編集ワークフローを確立した．評価実験の結果、サイトのパフォーマンス指標（Lighthouseスコア）が平均74点から94点へと向上し、コンテンツ作成時間も大幅に削減された．さらに、AIが記事ごとに最適化されたHTML+CSSを生成することで、従来のテンプレートベースCMSでは困難な動的デザインが可能になるなどの様々なメリットも明らかになった． |
| （英） | This paper reports on the process and effectiveness of migrating an existing WordPress site to a Git-based headless CMS that leverages Large Language Models (LLMs). The system architecture we adopted manages content as JSON files within a Git repository instead of a database and builds a static frontend using Next.js. This approach resolves the challenges associated with WordPress, such as performance degradation, high maintenance costs, and security vulnerabilities. Daily content updates are handled conversationally with an AI agent (Claude Code CLI). Notably, we established an efficient editing workflow by having the AI generate and reference its own instruction manual, overcoming the context-persistence challenges of stateless interactions. Evaluation results show a significant improvement in site performance, with the average Lighthouse score increasing from 73 to 94, and a substantial reduction in content creation time. Furthermore, our findings reveal a novel advantage: the AI agent can dynamically generate unique HTML and CSS for each article, enabling expressive designs unattainable with traditional template-based systems. | |
| キーワード | （和） | WordPress / LLM / AIエージェント / CMS / GitHub / Agentic Web / / |
| （英） | WordPress / LLM / AI Agent / CMS / GitHub / Agentic Web / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 169, LOIS2025-19, pp. 51-56, 2025年9月. | |
| 資料番号 | LOIS2025-19 | |
| 発行日 | 2025-08-27 (LOIS, IE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2025-19 IE2025-38 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE ITE-ME LOIS IEE-CMN |
| 開催期間 | 2025-09-03 - 2025-09-04 |
| 開催地（和） | 北海道科学大学（FIT2025と併催） |
| 開催地（英） | Hokkaido University of Science |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2025-09-IE-ME-LOIS-CMN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | WordPressからLLMを活用したGitベースのヘッドレスCMSへの移行 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Migrating from WordPress to a Git-Based Headless CMS with LLM Integration |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | WordPress / WordPress |
| キーワード(2)（和/英） | LLM / LLM |
| キーワード(3)（和/英） | AIエージェント / AI Agent |
| キーワード(4)（和/英） | CMS / CMS |
| キーワード(5)（和/英） | GitHub / GitHub |
| キーワード(6)（和/英） | Agentic Web / Agentic Web |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤村 考 / Ko Fujimura / フジムラ コウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大妻女子大学 (略称： 大妻女子大) Otsuma Women's University (略称： Otsuma Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-09-04 10:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2025-19, IE2025-38 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.169(LOIS), no.170(IE) |
| ページ範囲 | pp.51-56 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-08-27 (LOIS, IE) |
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