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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-09-04 17:00 一般化線形ベイズ項目反応理論における都道府県別気温の傾向分析とシミュレーション ○小酒井亮太（AKKODiS）  COMP2025-7 |
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| 抄録 | （和） | 各都道府県の月別気温を傾向分析する一般化線形ベイズ項目反応モデルを提案する. 項目反応理論における2パラメータモデルを応用し, 月別×都道府県別の交互作用項と各月別, 各都道府県別の気温へ与える効果をパラメータにより説明できる. 今回は気象庁および独立行政法人統計センターが展開する1991-2020年までの平均気温, 最高気温, 最低気温のデータを用いて傾向分析する. その結果, 比較的良い学習精度とその傾向が明らかになった. |
| （英） | In this study, we propose a generalized linear Bayesian item response model to analyze trends in monthly temperatures across prefectures in Japan. By applying the 2-parameter model from item response theory (IRT), the model captures interaction effects between months and prefectures, as well as the individual influences of each month and each prefecture on temperature through parameter estimation. We perform trend analysis using data on average, maximum, and minimum temperatures from 1991 to 2020, provided by the Statistics Bureau of Japan. As a result, the model demonstrates relatively good predictive performance, and meaningful trends were revealed. | |
| キーワード | （和） | 平均気温 / 都道府県別 / ベイズモデル / 一般化線形モデル / 項目反応理論 / / / |
| （英） | Average temperature / Prefecture-level / Bayesian model / Generalized linear model / Item Response Theory / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 175, COMP2025-7, pp. 17-22, 2025年9月. | |
| 資料番号 | COMP2025-7 | |
| 発行日 | 2025-08-28 (COMP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | COMP2025-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | COMP IPSJ-AL |
| 開催期間 | 2025-09-04 - 2025-09-05 |
| 開催地（和） | 北海道科学大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido University of Science |
| テーマ（和） | 理論計算機科学，一般 |
| テーマ（英） | Theoretical Computer Science, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | COMP |
| 会議コード | 2025-09-COMP-AL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 一般化線形ベイズ項目反応理論における都道府県別気温の傾向分析とシミュレーション |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Tendency Analysis and Simulation of Prefectural Temperature Using Generalized Linear Bayesian Item Response Theory |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 平均気温 / Average temperature |
| キーワード(2)（和/英） | 都道府県別 / Prefecture-level |
| キーワード(3)（和/英） | ベイズモデル / Bayesian model |
| キーワード(4)（和/英） | 一般化線形モデル / Generalized linear model |
| キーワード(5)（和/英） | 項目反応理論 / Item Response Theory |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小酒井 亮太 / Ryota Kozakai / コザカイ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | AKKODiS Consulting 株式会社 (略称： AKKODiS) AKKODiS Consulting .Ltd (略称： AKKODiS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-09-04 17:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | COMP |
| 資料番号 | COMP2025-7 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.175 |
| ページ範囲 | pp.17-22 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-08-28 (COMP) |
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