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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-09-04 11:25 異常オンラインユーザダイナミクスに対する低周波予兆の即応性と感度の検討 ○寺村尚登・畑中 悠・中嶋一貴・会田雅樹（都立大）  IN2025-27 |
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| 抄録 | （和） | 近年の SNS の普及やオンラインメディアの発展により，現実世界の活動とネット上のユーザ活動が密接に結びつき，相互に強く影響を及ぼすようになっている．このような関係性に着目し，オンラインユーザの活動特性（投稿頻度，検索行動，意見表明の傾向など）の変化を検出することで，現実社会における重要なイベントの発生を予兆的に捉える技術の研究が行われている．この技術は，FinTech，防犯対策，安全保障など，さまざまな分野への応用が期待される．我々はこれまで，普遍的に成立する仮定に基づく理論モデルを用い，インターネット検索数の履歴データからオンラインユーザの過熱的な活動の予兆を検知する技術の可能性を示してきた．これを多様な対象に適用し自動化するには，一般的な条件下でも安定的に機能する予兆検知アルゴリズムの構築が不可欠である．本稿では，予兆検知のための汎用的な指標を提案し，その指標に基づく検知技術を即応性・安定性の観点から評価する．さらに，提案手法が異なる種類のキーワードに対しても一貫した性能を示すことにより，異常検知の普遍的な尺度となり得ることを示す． |
| （英） | With the widespread adoption of social networking services (SNS) and the advancement of online media, activities in the real world and those of users on the internet have become closely intertwined, exerting significant mutual influence. Focusing on this relationship, it is expected to capture early signs of major real-world events by detecting changes in online user activity patterns, such as posting frequency, search behavior, or expressed opinions. Such technology is expected to have a wide range of applications, including FinTech, crime prevention, and national security. In our previous work, we demonstrated the potential of a precursor detection technique based on a theoretical model grounded in universal assumptions. This technique detects signs of excessive activation in online user behavior using historical data on internet search frequencies. To apply and automate this approach across diverse targets, it is essential to develop a detection algorithm that performs robustly under general conditions. In this paper, we propose a new universal indicator for precursor detection and evaluate the corresponding detection method in terms of responsiveness and stability. Furthermore, we demonstrate that the proposed method achieves consistent performance across various types of keywords, suggesting its potential as a generalizable metric for anomaly detection. | |
| キーワード | （和） | ユーザダイナミクス / ネット炎上 / スペクトル解析 / 早期検知 / 振動モデル / / / |
| （英） | user dynamics / online firestorms / spectrum analysis / early detection / oscillation model / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 173, IN2025-27, pp. 19-24, 2025年9月. | |
| 資料番号 | IN2025-27 | |
| 発行日 | 2025-08-28 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2025-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN CS NV |
| 開催期間 | 2025-09-04 - 2025-09-05 |
| 開催地（和） | 東北大学 電気通信研究所 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Tohoku University + Online |
| テーマ（和） | セッション管理(SIP・IMS)，相互接続技術/標準化，次世代・新世代・将来ネットワーク，クラウド/データセンタネットワーク，SDN(OpenFlow等)・NFV，IPv6，機械学習のネットワーク適用，一般 |
| テーマ（英） | Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2025-09-NS-IN-CS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 異常オンラインユーザダイナミクスに対する低周波予兆の即応性と感度の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Evaluation of Early Detection for Anomalous Online User Dynamics: Sensitivity and Timeliness via Low-Frequency Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ユーザダイナミクス / user dynamics |
| キーワード(2)（和/英） | ネット炎上 / online firestorms |
| キーワード(3)（和/英） | スペクトル解析 / spectrum analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 早期検知 / early detection |
| キーワード(5)（和/英） | 振動モデル / oscillation model |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 寺村 尚登 / Naoto Teramura / テラムラ ナオト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 畑中 悠 / Haruka Hatanaka / ハタナカ ハルカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中嶋 一貴 / Kazuki Nakajima / ナカジマ カズキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 会田 雅樹 / Masaki Aida / アイダ マサキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-09-04 11:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2025-27 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.173 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-08-28 (IN) |
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