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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-09-05 10:10 Squeeze-and-Excitation Transformerを用いた脳MRI画像からの年齢推定の検討 ○大浦梨月・伊藤康一・青木孝文（東北大）  MI2025-32 |
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| 抄録 | （和） | ヒトの脳は正常加齢に伴って萎縮するため，脳形態から年齢を推定することができる． 近年では，CNN を用いて脳 MRI 画像から年齢推定を行う手法が提案されている． Squeeze-and-Excitation Transformer (SQET) を用いた手法は，空間的に離れた局所領域の特徴を抽出することができるが，性別のような大域的な脳形態の差を考慮できていない． そこで，本稿では，性別と脳 MRI 画像を入力として SQET で年齢推定を行うことで，性別の違いによる脳形態変化の差を考慮した手法を提案する． また，年齢推定の高精度化のために，データ拡張および順位損失の導入を行う． 大規模な脳 MRI データセットを用いた評価実験を通して，提案手法が SQET よりも高精度に脳年齢を推定でき ることを示す． |
| （英） | The human brain have presented age-related morphological changes, which allows for estimating the age of a subject from a brain magnetic resonance (MR) image. Recently, the CNN-based age estimation methods from MR images have been proposed. Among them, Squeeze-and-Excitation Transformer (SQET) is konwn to extract long-range local features, while dose not consider the global morphological differences, such as those related to gender. We propose an age estimation method that integrates gender information into the SQET framework. We also incorporate data augumentation to enhace model generalization and a ranking loss to enforce the correct order of estimated ages. Through experiments using a large-scale brain MRI datasets, we demonstrate the effectiveness of the proposed method compared with the conventional SQET method. |
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| キーワード | （和） | 年齢推定 / 脳 MRI 画像 / 3DCNN / 深層学習 / / / / |
| （英） | age estimation / brain MRI image / 3DCNN / deep learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 176, MI2025-32, pp. 9-12, 2025年9月. | |
| 資料番号 | MI2025-32 | |
| 発行日 | 2025-08-29 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2025-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2025-09-05 - 2025-09-05 |
| 開催地（和） | 北海道科学大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医用画像・処理・解析と応用，一般，医用画像認識，計測，遠隔医療 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2025-09-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Squeeze-and-Excitation Transformerを用いた脳MRI画像からの年齢推定の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Age Estimation from Brain MRI Images Using Squeeze-and-Excitation Transformer |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 年齢推定 / age estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 脳 MRI 画像 / brain MRI image |
| キーワード(3)（和/英） | 3DCNN / 3DCNN |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大浦 梨月 / Rizuki Oura / オオウラ リヅキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku Universuty (略称： Tohoku Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 康一 / Koichi Ito / イトウ コウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku Universuty (略称： Tohoku Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 孝文 / Takafumi Aoki / アオキ タカフミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku Universuty (略称： Tohoku Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-09-05 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2025-32 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.176 |
| ページ範囲 | pp.9-12 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-08-29 (MI) |
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