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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-09-05 10:45 クラウドネイティブなテレコム装置のトラフィック制御の一考察 ～ eBPFとLSTMを利用したダイナミックなネットワークトポロジーの学習とグレイスフルなトラフィック制御 ～ ○棚橋史穂（UoPeople）・前野譲二（東京通信大学）  NS2025-83 |
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| 抄録 | （和） | 従来のStaticなネットワークによる装置間の通信であったテレコム装置は，NFVを中心としたクラウド技術の台頭によりダイナミックなネットワークへと変換を遂げつつあり，新しいネットワークにおける装置故障やメンテナンスのためのトラフィックの可視化や制御方法が求められるようになった．本稿ではそのようなネットワークトポロジーをLSTMを利用して学習し，eBPFを使って制御することで，グレースフルなオペレーションを実現する手法を提案する |
| （英） | Telecom equipment, which traditionally used static networks for communication among devices, has been transforming into dynamic networks with the rise of cloud technologies centered on NFV, and there is now a demand for methods to visualize and control traffic in new networks to deal with equipment failures and maintenance. In this paper, it is proposing the method to learn network topology with LSTM to visualize graceful operation using eBPF. | |
| キーワード | （和） | NFV / クラウドネイティブ / eBPF / Multus / AI / LSTM / AWS / 5GC |
| （英） | NFV / Cloud-Native / eBPF / Multus / AI / LSTM / AWS / 5GC | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 172, NS2025-83, pp. 59-64, 2025年9月. | |
| 資料番号 | NS2025-83 | |
| 発行日 | 2025-08-28 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2025-83 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN CS NV |
| 開催期間 | 2025-09-04 - 2025-09-05 |
| 開催地（和） | 東北大学 電気通信研究所 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Tohoku University + Online |
| テーマ（和） | セッション管理(SIP・IMS)，相互接続技術/標準化，次世代・新世代・将来ネットワーク，クラウド/データセンタネットワーク，SDN(OpenFlow等)・NFV，IPv6，機械学習のネットワーク適用，一般 |
| テーマ（英） | Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2025-09-NS-IN-CS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | クラウドネイティブなテレコム装置のトラフィック制御の一考察 |
| サブタイトル（和） | eBPFとLSTMを利用したダイナミックなネットワークトポロジーの学習とグレイスフルなトラフィック制御 |
| タイトル（英） | Achievement of of traffic control in cloud native telecom network |
| サブタイトル（英） | Learning of Dynamic Network topology using eBPG and LSTM and graceful traffic control |
| キーワード(1)（和/英） | NFV / NFV |
| キーワード(2)（和/英） | クラウドネイティブ / Cloud-Native |
| キーワード(3)（和/英） | eBPF / eBPF |
| キーワード(4)（和/英） | Multus / Multus |
| キーワード(5)（和/英） | AI / AI |
| キーワード(6)（和/英） | LSTM / LSTM |
| キーワード(7)（和/英） | AWS / AWS |
| キーワード(8)（和/英） | 5GC / 5GC |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 棚橋 史穂 / Shiho Tanahashi / タナハシ シホ |
| 第1著者 所属（和/英） | University of People (略称： UoPeople) University of People (略称： UoPeople) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前野 譲二 / Joji Maeno / マエノ ジョウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京通信大学 (略称： 東京通信大学) Tokyo Online University (略称： TOU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-09-05 10:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2025-83 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.172 |
| ページ範囲 | pp.59-64 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-08-28 (NS) |
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