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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-09-18 11:35 コンピュータ・電子・光学機器製造業における利益率の構造的特性 ～ SHAP値に基づくクラスタリング手法の応用 ～ ○後藤奏佑人・小又佳希・伊藤 環・白田由香利（学習院大）  DE2025-21 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，コンピュータ・電子・光学機器製造業の主要企業16社を対象に，2023年の時価総額成長率（MCGR）の構造的特性を分析した．XGBoostを用いた回帰分析を実施し，SHAP（SHapley Additive exPlanations）値により各財務指標の影響度を評価した．さらに，SHAP値を基にk-meansクラスタリングを行った結果，企業群は売上高成長率（SGR）が顕著なNVIDIA社単独のクラスタ，高い利益率（Profit）を特徴とするBroadcomやIntel等の企業群，そして利益率が業界平均以下である成熟企業群の3つに分類された．SHAP値を活用することで，従来の手法よりも企業特性を精緻かつ明確に可視化でき，企業の成長戦略立案や投資判断を支援する効果的な診断ツールとしての可能性を示した． |
| （英） | This study analyzes the structural characteristics of market capitalization growth rate (MCGR) for 16 leading global companies in the computer, electronic, and optical product manufacturing sector in 2023. Using an XGBoost regression model, we assessed the influence of each financial indicator by calculating SHAP (SHapley Additive exPlanations) values. Subsequently, we applied k-means clustering based on SHAP values, categorizing the companies into three distinct groups: a single-company cluster comprising NVIDIA, with a notably high sales growth rate (SGR); a high-profit cluster including companies such as Broadcom and Intel; and a mature-company cluster characterized by profit margins below the industry average . The analysis also revealed that profit margin (Profit) is the primary determinant of MCGR. Utilizing SHAP values provided a more precise and transparent visualization of corporate characteristics compared to conventional methods, demonstrating its potential as an effective diagnostic tool for formulating corporate growth strategies and making informed investment decisions. |
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| キーワード | （和） | 半導体製造業 / 時価総額成長率 / 利益率 / SHAP / クラスタリング / / / |
| （英） | Semiconductor Industry / Market Capitalization Growth Rate / Profitability / SHAP, / Clustering / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 179, DE2025-21, pp. 78-82, 2025年9月. | |
| 資料番号 | DE2025-21 | |
| 発行日 | 2025-09-09 (DE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2025-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IPSJ-DBS IPSJ-IFAT DE |
| 開催期間 | 2025-09-16 - 2025-09-18 |
| 開催地（和） | アクトシティ浜松コングレスセンター |
| 開催地（英） | Hamamatsu ACT city |
| テーマ（和） | ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 |
| テーマ（英） | Bigdata management, information retrieval, knowledge discovery, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2025-09-DBS-IFAT-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | コンピュータ・電子・光学機器製造業における利益率の構造的特性 |
| サブタイトル（和） | SHAP値に基づくクラスタリング手法の応用 |
| タイトル（英） | Structural Characteristics of Profitability in the Manufacture of Computer, Electronic, and Optical Products |
| サブタイトル（英） | An Application of Clustering Based on SHAP Values |
| キーワード(1)（和/英） | 半導体製造業 / Semiconductor Industry |
| キーワード(2)（和/英） | 時価総額成長率 / Market Capitalization Growth Rate |
| キーワード(3)（和/英） | 利益率 / Profitability |
| キーワード(4)（和/英） | SHAP / SHAP, |
| キーワード(5)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後藤 奏佑人 / Sojin Goto / ゴトウ ソウジン |
| 第1著者 所属（和/英） | 学習院大学 (略称： 学習院大) Gakushuin University (略称： Gakushuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小又 佳希 / Yoshiki Komata / コマタ ヨシキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 学習院大学 (略称： 学習院大) Gakushuin University (略称： Gakushuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 環 / Tamaki Ito / イトウ タマキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 学習院大学 (略称： 学習院大) Gakushuin University (略称： Gakushuin Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白田 由香利 / Yukari Shirota / シロタ ユカリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 学習院大学 (略称： 学習院大) Gakushuin University (略称： Gakushuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-09-18 11:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2025-21 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.179 |
| ページ範囲 | pp.78-82 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-09-09 (DE) |
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