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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-09-25 15:40 ゴールドスタンダードがないときの2値分類テストの新しい評価指標IAPとIRPについて ○大山哲司（久留米大）  R2025-41 |
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| 抄録 | （和） | 測定対象を2つのカテゴリのいずれかに分類する2値分類テストの分類性能を評価する場合，潜在クラスモデルを用いて偽陽性率や偽陰性率を推定する場合が多い．しかしこの方法ではバイアスが入る場合のあることが知られており，Inconsistent Acceptance Probability（IAP）とInconsistent Rejection Probability（IRP）という指標が新たに提案されている．これらは，2値分類テストのランダムなバラツキを表すものとして解釈できる指標である．本論文ではこれらの指標について紹介するとともに，新たに変数変換に基づく信頼区間を構築し，シミュレーションにより被覆確率等の性能を評価する． |
| （英） | When evaluating the classification performance of a binary test that assigns subjects to one of two categories, latent class models are often used to estimate the false positive rate and false negative rate. However, it is known that this approach can sometimes introduce bias. To address this issue, two new metrics, the Inconsistent Acceptance Probability (IAP) and the Inconsistent Rejection Probability (IRP), have been proposed. These metrics can be interpreted as measures representing the random variability of a binary classification test. In this paper, we introduce these metrics and further propose confidence intervals based on variable transformations. We then evaluate their performance, including coverage probabilities, through simulation studies. | |
| キーワード | （和） | 偽陽性率 / 偽陰性率 / セミ・ノンパラメトリックモデル / 潜在クラスモデル / / / / |
| （英） | false positive probability / false negative probability / semi-nonparametric model / latent class model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 185, R2025-41, pp. 52-56, 2025年9月. | |
| 資料番号 | R2025-41 | |
| 発行日 | 2025-09-18 (R) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2025-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2025-09-25 - 2025-09-25 |
| 開催地（和） | 市民会館シアーズホーム（熊本市民会館） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 情報通信システムの信頼性，信頼性一般 |
| テーマ（英） | Reliability of Information Communication System, Reliability General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2025-09-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ゴールドスタンダードがないときの2値分類テストの新しい評価指標IAPとIRPについて |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On new metrics IAP and IRP for binary classification tests without a gold standard |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 偽陽性率 / false positive probability |
| キーワード(2)（和/英） | 偽陰性率 / false negative probability |
| キーワード(3)（和/英） | セミ・ノンパラメトリックモデル / semi-nonparametric model |
| キーワード(4)（和/英） | 潜在クラスモデル / latent class model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大山 哲司 / Tetsuji Ohyama / オオヤマ テツジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 久留米大学 (略称： 久留米大) Kurume University (略称： Kurume Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-09-25 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2025-41 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.185 |
| ページ範囲 | pp.52-56 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-09-18 (R) |
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