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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-09-25 14:50 相関した競合リスクを伴う左側切断・右側打ち切りデータの解析 ○泉 浩太（北里大）・江村剛志（広島大）・道前洋史（北里大）  R2025-39 |
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| 抄録 | （和） | 生存時間解析は、ある基準時点からイベント発生までの時間を扱う統計手法として、医学・疫学・社会科学など多様な領域で活用されている。特に競合リスク、左側切断、右側打ち切りといった観察構造の複雑性は、生存時間解析における理論的かつ実践的に重要な論点である。さらに、実データにおける研究目的は、生存時間の分布パラメータの推定だけではなく、医学・疫学領域であれば、年齢・性別・治療群などの共変量がイベント発生に及ぼす影響を推定することにある。そこで本研究では、競合リスクおよび左側切断・右側打ち切りを同時に考慮したパラメトリックな潜在故障時間モデルに共変量を導入し、最尤法およびベイズ推定法の双方を用いた解析モデルを提案する。また、イベント間に相関が存在する場合にも対応するため、コピュラによる依存構造のモデル化も導入した、最尤法とベイズ推定による分布パラメータと回帰パラメータの推定性能に関してシミュレーションによる比較を通じて検討を行う。 |
| （英） | Survival analysis is a statistical method that deals with the time from a defined starting point to the occurrence of an event and is widely applied across various fields, including medicine, epidemiology, and the social sciences. In particular, complex observation structures such as competing risks, left truncation, and right censoring pose both theoretical and practical challenges in survival analysis. Moreover, research in real-world settings often aims not only to estimate the parameters of the survival time distribution but also to evaluate the effects of covariates—such as age, sex, or treatment groups in medical and epidemiological studies—on event occurrence. In this study, we propose a parametric latent failure time model that incorporates covariates while simultaneously accounting for competing risks, left truncation, and right censoring, with estimation performed using both maximum likelihood and Bayesian inference. Furthermore, to address the possibility of dependence between competing events, we introduce a copula-based framework to model the dependency structure. Through simulation studies, we investigate and compare the estimation performance of the distributional and regression parameters under both maximum likelihood and Bayesian approaches. | |
| キーワード | （和） | 生存時間解析 / 競合リスク / コピュラ / 共変量 / ワイブル分布 / 潜在故障時間 / / |
| （英） | Survival analysis / Competing Risks / Copula / Covariate / Weibull distribution / Latent failure times / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 185, R2025-39, pp. 42-47, 2025年9月. | |
| 資料番号 | R2025-39 | |
| 発行日 | 2025-09-18 (R) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2025-39 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2025-09-25 - 2025-09-25 |
| 開催地（和） | 市民会館シアーズホーム（熊本市民会館） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 情報通信システムの信頼性，信頼性一般 |
| テーマ（英） | Reliability of Information Communication System, Reliability General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2025-09-R |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 相関した競合リスクを伴う左側切断・右側打ち切りデータの解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生存時間解析 / Survival analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 競合リスク / Competing Risks |
| キーワード(3)（和/英） | コピュラ / Copula |
| キーワード(4)（和/英） | 共変量 / Covariate |
| キーワード(5)（和/英） | ワイブル分布 / Weibull distribution |
| キーワード(6)（和/英） | 潜在故障時間 / Latent failure times |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 泉 浩太 / Kota Izumi / イズミ コウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北里大学 (略称： 北里大) Kitasato University (略称： Kitasato Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 江村 剛志 / Takeshi Emura / |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 道前 洋史 / Hirofumi Michimae / |
| 第3著者 所属（和/英） | 北里大学 (略称： 北里大) Kitasato University (略称： Kitasato Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-09-25 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2025-39 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.185 |
| ページ範囲 | pp.42-47 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-09-18 (R) |
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