| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-10-02 15:30 DNNインパルス性雑音除去を用いた水中音響通信の評価 ○佐藤嶺次・吉澤真吾（北見工大）  SIS2025-31 |
|
| 抄録 | （和） | 浅海域での水中音響通信では高頻度でインパルス性雑音が観測されることがあり，そのインパルス性雑音が受信信号に重畳することで通信特性が低下する．インパルス性雑音を抑制する手段としてクリッピング処理があるが，通信信号の振幅に応じて適切なしきい値を設定する必要がある．本研究ではしきい値によらない手法としてDNN(Deep Neural Network)によるインパルス性雑音除去を検証する．人工的に生成または実測定したインパルス性雑音を用いてシミューションによる通信特性評価を行ったので報告する． |
| （英） | In underwater acoustic communication in shallow water, impulsive noise is frequently observed at high frequencies. The superimposition of this noise on the received signal can degrade communication characteristics. Clipping is a method of suppressing impulsive noise, but an appropriate threshold must be set according to the amplitude of the communication signal. In this study, we propose a method of impulsive noise removal using a deep neural network (DNN) that does not depend on a threshold value. We present the results of a simulation-based evaluation of communication characteristics using both artificially generated and actually measured impulsive noise. | |
| キーワード | （和） | 水中音響通信 / SSMS / 深層学習 / インパルス性雑音 / 雑音除去 / / / |
| （英） | Underwater acoustic communication / SSMS / Deep neural network / Impulsive noise / Noise cancellation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 191, SIS2025-31, pp. 39-42, 2025年10月. | |
| 資料番号 | SIS2025-31 | |
| 発行日 | 2025-09-25 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2025-31 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITE-BCT SIS |
| 開催期間 | 2025-10-02 - 2025-10-03 |
| 開催地（和） | 福井繊協ビル |
| 開催地（英） | FUKUI SENKYO bldg. |
| テーマ（和） | システム実現技術，近距離通信応用システム，知的マルチメディア処理システム，放送・通信連携，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2025-10-BCT-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | DNNインパルス性雑音除去を用いた水中音響通信の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of Underwater Acoustic Communication Using DNN-based Impulsive Noise Reduction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 水中音響通信 / Underwater acoustic communication |
| キーワード(2)（和/英） | SSMS / SSMS |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep neural network |
| キーワード(4)（和/英） | インパルス性雑音 / Impulsive noise |
| キーワード(5)（和/英） | 雑音除去 / Noise cancellation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 嶺次 / Reiji Sato / サトウ レイジ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北見工業大学 (略称： 北見工大) Kitami Institute of Technology (略称： Kitami Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉澤 真吾 / Shingo Yoshizawa / ヨシザワ シンゴ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北見工業大学 (略称： 北見工大) Kitami Institute of Technology (略称： Kitami Inst. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-10-02 15:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2025-31 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.191 |
| ページ範囲 | pp.39-42 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-09-25 (SIS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]