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講演抄録/キーワード
講演名 2025-10-03 10:50
生成的・識別的表現学習の特徴量の階層的・幾何学的分析
神野健哉東京都市大CAS2025-32 NLP2025-49
抄録 (和) 本稿は、ニューラルネットワークがデータをどのように内部で表現し、変換していくかを「多様体の変形」という観点から解明することが目的である。識別的表現学習である「クラス分類器」と、生成的表現学習である「オートエンコーダ」とを対比させ、学習目的が異なるニューラルネットワークの内部表現がどのように異なるのか、その内部メカニズムの違いを明らかにすることを目指す。 
(英) This article aims to elucidate how neural networks internally represent and transform data from the perspective of "manifold deformation." By contrasting "classifiers," which are discriminative representation learners, with "autoencoders," which are generative representation learners, we seek to reveal how the internal representations of neural networks with different learning objectives differ, and to clarify the underlying differences in their internal mechanisms.
キーワード (和) 等角タイトフレーム単体 / ニューラルコラプス / 分類器 / オートエンコーダー / 多様体構造 / / /  
(英) simplex ETF / neural collapse / classifier / autoencoder / manifold structure / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 190, NLP2025-49, pp. 72-77, 2025年10月.
資料番号 NLP2025-49 
発行日 2025-09-25 (CAS, NLP) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2025-32 NLP2025-49

研究会情報
研究会 CAS NLP  
開催期間 2025-10-02 - 2025-10-03 
開催地(和) ES総合館 ES会議室 
開催地(英)  
テーマ(和) NLP,CAS,一般 
テーマ(英) Nonlinear Problems, Circuits and Systems, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2025-10-CAS-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 生成的・識別的表現学習の特徴量の階層的・幾何学的分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Hierarchical and Geometric Analysis of Features in Generative and Identificative Representation Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 等角タイトフレーム単体 / simplex ETF  
キーワード(2)(和/英) ニューラルコラプス / neural collapse  
キーワード(3)(和/英) 分類器 / classifier  
キーワード(4)(和/英) オートエンコーダー / autoencoder  
キーワード(5)(和/英) 多様体構造 / manifold structure  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 神野 健哉 / Kenya Jin'no / ジンノ ケンヤ
第1著者 所属(和/英) 東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-10-03 10:50:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 CAS2025-32, NLP2025-49 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.189(CAS), no.190(NLP) 
ページ範囲 pp.72-77 
ページ数
発行日 2025-09-25 (CAS, NLP) 


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