| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-10-03 10:50
生成的・識別的表現学習の特徴量の階層的・幾何学的分析 ○神野健哉(東京都市大) CAS2025-32 NLP2025-49 |
| 抄録 |
(和) |
本稿は、ニューラルネットワークがデータをどのように内部で表現し、変換していくかを「多様体の変形」という観点から解明することが目的である。識別的表現学習である「クラス分類器」と、生成的表現学習である「オートエンコーダ」とを対比させ、学習目的が異なるニューラルネットワークの内部表現がどのように異なるのか、その内部メカニズムの違いを明らかにすることを目指す。 |
| (英) |
This article aims to elucidate how neural networks internally represent and transform data from the perspective of "manifold deformation." By contrasting "classifiers," which are discriminative representation learners, with "autoencoders," which are generative representation learners, we seek to reveal how the internal representations of neural networks with different learning objectives differ, and to clarify the underlying differences in their internal mechanisms. |
| キーワード |
(和) |
等角タイトフレーム単体 / ニューラルコラプス / 分類器 / オートエンコーダー / 多様体構造 / / / |
| (英) |
simplex ETF / neural collapse / classifier / autoencoder / manifold structure / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 190, NLP2025-49, pp. 72-77, 2025年10月. |
| 資料番号 |
NLP2025-49 |
| 発行日 |
2025-09-25 (CAS, NLP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
CAS2025-32 NLP2025-49 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
CAS NLP |
| 開催期間 |
2025-10-02 - 2025-10-03 |
| 開催地(和) |
ES総合館 ES会議室 |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
NLP,CAS,一般 |
| テーマ(英) |
Nonlinear Problems, Circuits and Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2025-10-CAS-NLP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
生成的・識別的表現学習の特徴量の階層的・幾何学的分析 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Hierarchical and Geometric Analysis of Features in Generative and Identificative Representation Learning |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
等角タイトフレーム単体 / simplex ETF |
| キーワード(2)(和/英) |
ニューラルコラプス / neural collapse |
| キーワード(3)(和/英) |
分類器 / classifier |
| キーワード(4)(和/英) |
オートエンコーダー / autoencoder |
| キーワード(5)(和/英) |
多様体構造 / manifold structure |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
神野 健哉 / Kenya Jin'no / ジンノ ケンヤ |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第2著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2025-10-03 10:50:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
CAS2025-32, NLP2025-49 |
| 巻番号(vol) |
vol.125 |
| 号番号(no) |
no.189(CAS), no.190(NLP) |
| ページ範囲 |
pp.72-77 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2025-09-25 (CAS, NLP) |
|