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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-10-03 11:40 多数決バイナリーニューラルネットの多重不動点の安定性 ○横瀬萌夏・外山涼太・齋藤利通（法政大）  CAS2025-34 NLP2025-51 |
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| 抄録 | （和） | 多数決ニューラルネット(MBNN)は3入力1出力の多数決ニューロンによって構成される. このネットワークの動作は自律差分方程式で記述される. 結合パラメータに依存して, MBNNは様々な不動点や周期軌道を生成する. 不動点と周期軌道は初期値に対して共存することができる. 本論文では, 基本的なMBNNの共存不動点の解析を行った. 解析のために, 不動点の数と安定性を評価する特徴量を用いた. 精密な数値解析を行い, 不動点の数と安定性は複雑に変化することを明らかにした. 強い安定性を持つ不動点が存在することも明らかにした. この研究は今後連想メモリや2値データのクラスタリングに応用するための基礎研究となる. |
| （英） | The majority binary neural network consists of simple majority neurons from three binary inputs to one binary output. The dynamics is described by an autonomous difference equation. As the connections vary, the network can have various fixed points and periodic orbits. The fixed points and periodic orbits can co-exisit and the network exhibits one of them depending on the initial condition. This paper analyzes the multiple fixed points using simple feature quantities that evaluate the number and stability of fixed points. Performing numerical analysis for typical networks, we have clarified that the number and stability vary complicatedly. Especially, we have discovered multiple fixed points with the strongest stability. The results will be developed into applications including associative memories and clustering methods for binary data sets. |
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| キーワード | （和） | バイナリーニューラルネットワーク / 多数決ニューロン / 安定性 / / / / / |
| （英） | binary neural networks / majority neurons / stability / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 190, NLP2025-51, pp. 82-85, 2025年10月. | |
| 資料番号 | NLP2025-51 | |
| 発行日 | 2025-09-25 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2025-34 NLP2025-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS NLP |
| 開催期間 | 2025-10-02 - 2025-10-03 |
| 開催地（和） | ES総合館 ES会議室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | NLP，CAS，一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, Circuits and Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2025-10-CAS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 多数決バイナリーニューラルネットの多重不動点の安定性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multiple fixed points and stability in majority binary neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイナリーニューラルネットワーク / binary neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | 多数決ニューロン / majority neurons |
| キーワード(3)（和/英） | 安定性 / stability |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横瀬 萌夏 / Moeka Yokose / ヨコセ モエカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 外山 涼太 / Ryota Toyama / トヤマ リョウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： HU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-10-03 11:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2025-34, NLP2025-51 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.189(CAS), no.190(NLP) |
| ページ範囲 | pp.82-85 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-09-25 (CAS, NLP) |
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