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講演抄録/キーワード
講演名 2025-10-09 15:20
[依頼講演]マルチモーダルな生成型セマンティック通信における意味的類似度に基づく復元画像の評価指標
細沼恵里伊藤暢彦日本工大NS2025-109
抄録 (和) 画像伝送に係る伝送コストを削減することは,LPWAや水中通信等の狭帯域通信技術の新たな活用へつながる可能性がある.また,各デバイスの画像伝送に係るコストを削減できれば,多数のデバイスを様々な空間内に設置することが可能となり,より広範な空間の監視,検知等が実現できる.これに対し,本稿では,マルチモーダルな意味情報に基づいた生成型セマンティック通信について述べる.本手法では,送信端末が機械学習モデルによって画像から複数種類の意味情報を抽出して伝送することで,画像伝送に係る伝送データ量の大幅な削減を実現する.そして,これらの意味情報を受信した端末は,画像生成モデルへ受信した意味情報を入力し画像を復元することによって,意味情報に基づいたエンドエンド間での効率的な画像伝送を実現する.なお,このとき画像生成モデルは,入力された意味情報に基づき画像をランダムに生成するため,受信端末は生成された画像の中から元画像との類似度が高い生成画像を最終的な出力結果として選択する必要がある.そのため本稿では,提案手法における受信端末が適切な出力結果を選択するため,元画像及び生成画像に含まれる意味情報の類似度を定量的に比較評価するための評価指標について述べる. 
(英) Transmitting images with a low transmission cost can enable new applications of narrowband communication technologies such as LPWA. Moreover, if each device reduces the transmission cost of the image transmission, it becomes feasible to deploy many devices across diverse environments, thereby facilitating large-scale monitoring, detection, and tracking. This paper presents a multi-modal generative semantic communication framework designed to reduce transmission cost in the image communication. The proposed method exploits the multiple types of semantic information contained in an image: sender extracts the semantic information from the image and transmits only it to achieve data reduction in the image transmission. Upon receiving this semantic information, the receiver inputs the received information into an image-generation model to reconstruct an image, thereby realizing end-to-end image transmission based on semantic information. In the proposed method, the receiver needs to select an image with a high similarity from the original image among the generated images as an output result because the image-generation model produces images randomly based on the input information. Therefore, this paper also discusses evaluation metrics that enable the receiver to quantitatively evaluate the semantic information contained in both the original and the generated images, so that it can select the appropriate output.
キーワード (和) 生成型セマンティック通信 / 画像生成 / 画像伝送 / / / / /  
(英) generative semantic communication / image generation / image transmission / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 198, NS2025-109, pp. 92-96, 2025年10月.
資料番号 NS2025-109 
発行日 2025-10-01 (NS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NS2025-109

研究会情報
研究会 NS  
開催期間 2025-10-08 - 2025-10-10 
開催地(和) 同志社大学 + オンライン開催 
開催地(英) Doshisha University + Online 
テーマ(和) ネットワークアーキテクチャ(オーバレイ、P2P、ユビキタスNW、スケールフリーNW、アクティブNW、NGN・新世代NW、IoT、エッジコンピューティング)、次世代パケットトランスポート(高速Ethernet、IP over WDM、マルチサービスパケット技術、MPLS)、グリッド、一般 
テーマ(英) Network architecture (5G, Local 5G, Beyond5G, Mobile networks, Ad-hoc and sensor networks, Overlay and P2P networks, Programmable networks, SDN/NFV, IoT, Network slicing), Next generation packet transport (High speed Ethernet, IP over WDM, Multi-service package technology, MPLS), Grid, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NS 
会議コード 2025-10-NS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) マルチモーダルな生成型セマンティック通信における意味的類似度に基づく復元画像の評価指標 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Evaluation Metrics for Reconstructed Images Based on Semantic Similarities in Multi-modal Generative Semantic Communication 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 生成型セマンティック通信 / generative semantic communication  
キーワード(2)(和/英) 画像生成 / image generation  
キーワード(3)(和/英) 画像伝送 / image transmission  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 細沼 恵里 / Eri Hosonuma / ホソヌマ エリ
第1著者 所属(和/英) 日本工業大学 (略称: 日本工大)
Nippon Institute of Technology (略称: NIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 暢彦 / Nobuhiko Itoh / イトウ ノブヒコ
第2著者 所属(和/英) 日本工業大学 (略称: 日本工大)
Nippon Institute of Technology (略称: NIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-10-09 15:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NS 
資料番号 NS2025-109 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.198 
ページ範囲 pp.92-96 
ページ数
発行日 2025-10-01 (NS) 


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