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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-10-09 11:15 Personalized Caching Model for Sustainable Content Delivery Networks ○Tawde Chinmay・Noriaki Kamiyama（Ritsumeikan Univ.）  NS2025-102 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | The exponential growth of internet traffic has established Content Delivery Networks (CDNs) as a corner- stone of modern digital infrastructure. However, the pursuit of performance has led to a significant increase in energy consumption and carbon emissions within the Information and Communication Technology (ICT) sector, presenting a critical sustainability challenge. While web latency reduction techniques like HTTP2 and traditional caching algo- rithms are optimized for performance metrics such as latency and hit ratio, their energy efficiency and environmental impact are often secondary considerations and remain insufficiently quantified.Therefore, the purpose of this research is to comprehensively evaluate the impact of caching strategies on both CDN performance and environmental sus- tainability providing a new framework to optimize both metrics. Approach To achieve this, we develop a simulation framework on real-world network topologies from the Internet Topology Zoo, emulating diverse demand scenarios (low, normal, high, and special events). Using a dynamic Zipf-driven request model, we compare and evaluate two advanced strategies: Predictive Caching and Cooperative Caching. Energy consumption is calculated based on a detailed model accounting for both device-level and traffic-dependent link energy, with results translated into carbon emissions ( CO2) and operational cost (Yen). The results confirmed that strategy efficacy is highly context-dependent; predictive caching was is effective in reducing energy consumption by up to 38% in high-demand environments, while cooperative caching is excelled in stable conditions. Future work will focus on integrating more advanced machine learning models into the prediction mechanism and validating the proposed framework on a physical network testbed. Acknowledgement: This work was supported by JSPS KAKENHI Grant Number 25K03113 and 23K28078. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Content Delivery Networks (CDNs) / Green Networking / Energy Efficiency / Predictive Caching / Cooperative Caching / Network Simulation / Carbon Footprint / Internet Topology Zoo | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 198, NS2025-102, p. 85, 2025年10月. | |
| 資料番号 | NS2025-102 | |
| 発行日 | 2025-10-01 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2025-102 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
| 開催期間 | 2025-10-08 - 2025-10-10 |
| 開催地（和） | 同志社大学 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Doshisha University + Online |
| テーマ（和） | ネットワークアーキテクチャ(オーバレイ、P2P、ユビキタスNW、スケールフリーNW、アクティブNW、NGN・新世代NW、IoT、エッジコンピューティング)、次世代パケットトランスポート(高速Ethernet、IP over WDM、マルチサービスパケット技術、MPLS)、グリッド、一般 |
| テーマ（英） | Network architecture (5G, Local 5G, Beyond5G, Mobile networks, Ad-hoc and sensor networks, Overlay and P2P networks, Programmable networks, SDN/NFV, IoT, Network slicing), Next generation packet transport (High speed Ethernet, IP over WDM, Multi-service package technology, MPLS), Grid, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2025-10-NS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Personalized Caching Model for Sustainable Content Delivery Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Content Delivery Networks (CDNs) |
| キーワード(2)（和/英） | / Green Networking |
| キーワード(3)（和/英） | / Energy Efficiency |
| キーワード(4)（和/英） | / Predictive Caching |
| キーワード(5)（和/英） | / Cooperative Caching |
| キーワード(6)（和/英） | / Network Simulation |
| キーワード(7)（和/英） | / Carbon Footprint |
| キーワード(8)（和/英） | / Internet Topology Zoo |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | タワデ チンメ / Tawde Chinmay / タワデ チンメ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上山 憲昭 / Noriaki Kamiyama / カミヤマ ノリアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-10-09 11:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2025-102 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.198 |
| ページ範囲 | p.85 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2025-10-01 (NS) |
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