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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-10-10 10:15 意味情報に基づく生成型画像伝送におけるシーングラフの活用について ○高塚颯太（芝浦工大）・細沼恵里・伊藤暢彦（日本工大）・三好 匠・山崎 託（芝浦工大）  NS2025-116 |
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| 抄録 | （和） | データがもつ意味情報に着目した新たな通信技術として，セマンティック通信が注目されている．セマンティック通信では，送信者がデータに含まれる意味情報を抽出して送信し，その受信者が意味情報からデータを再現することで伝送する．そのため，ビット単位で正確に伝送する既存の通信方法に比べ，より少ない通信資源でデータの伝送が可能になることが期待されている．そこで，この技術を画像伝送に応用した，意味情報に基づく生成型画像伝送手法が提案されている．一方，本手法の応用として，公共施設などにカメラを搭載したエッジ端末などを設置し，その画像を様々なサービスで利用することを考えると，それらのサービスが必要とする意味情報は異なる可能性がある．そこで，本発表では，シーングラフを用いることでサービスごとに必要な意味情報を取捨選択可能な生成型画像伝送手法を提案する．また，ビジョン言語モデルを用いてシーングラフを抽出し，画像生成モデルを用いて抽出したシーングラフから画像を生成する実験を行う． |
| （英） | Semantic communication has recently attracted attention as a novel communication paradigm that focuses on the semantic information contained in data. In this approach, a sender transmits semantic information extracted from the original data, while the receiver reconstructs the data from the received semantic information. Compared with traditional communication method requiring the bit-level reliability, semantic communication is expected to reduce the communication resource consumption. Building on this concept, an image generative transmission method utilizing semantic information has been proposed. As a practical scenario, deploying edge devices with cameras in public facilities to provide images for diverse services, the semantic information required may differ each service. To address this, we propose an image generative transmission method that employs scene graphs, enabling selective transmission of semantic information tailored to service-specific requirements. We conducted an experiment to generate images using an image generation model based on scene graphs extracted by vision-language model (VLM). | |
| キーワード | （和） | セマンティック通信 / 画像生成 / シーングラフ / ビジョン言語モデル / / / / |
| （英） | semantic communication / image generation / scene graph / VLM / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 198, NS2025-116, pp. 113-113, 2025年10月. | |
| 資料番号 | NS2025-116 | |
| 発行日 | 2025-10-01 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2025-116 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS |
| 開催期間 | 2025-10-08 - 2025-10-10 |
| 開催地（和） | 同志社大学 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Doshisha University + Online |
| テーマ（和） | ネットワークアーキテクチャ(オーバレイ、P2P、ユビキタスNW、スケールフリーNW、アクティブNW、NGN・新世代NW、IoT、エッジコンピューティング)、次世代パケットトランスポート(高速Ethernet、IP over WDM、マルチサービスパケット技術、MPLS)、グリッド、一般 |
| テーマ（英） | Network architecture (5G, Local 5G, Beyond5G, Mobile networks, Ad-hoc and sensor networks, Overlay and P2P networks, Programmable networks, SDN/NFV, IoT, Network slicing), Next generation packet transport (High speed Ethernet, IP over WDM, Multi-service package technology, MPLS), Grid, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2025-10-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 意味情報に基づく生成型画像伝送におけるシーングラフの活用について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Utilizing Scene Graphs in Generative Image Transmission Based on Semantic Information |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | セマンティック通信 / semantic communication |
| キーワード(2)（和/英） | 画像生成 / image generation |
| キーワード(3)（和/英） | シーングラフ / scene graph |
| キーワード(4)（和/英） | ビジョン言語モデル / VLM |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高塚 颯太 / Sota Takatsuka / タカツカ ソウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 細沼 恵里 / Eri Hosonuma / ホソヌマ エリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 暢彦 / Nobuhiko Itoh / イトウ ノブヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三好 匠 / Takumi Miyoshi / ミヨシ タクミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 託 / Taku Yamazaki / ヤマザキ タク |
| 第5著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： SIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-10-10 10:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2025-116 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.198 |
| ページ範囲 | p.113 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2025-10-01 (NS) |
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