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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-10-18 13:25 小型マイクロフォンを用いた心肺音の取得と異常検出に関する検討 ○田中元志・佐々木涼冴・鴨澤秀郁（秋田大）  MBE2025-13 |
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| 抄録 | （和） | オンライン診療や自宅などで簡便に利用可能な心肺音取得装置が求められている。本研究では，低コストかつワイヤレスで使用可能な，異常心肺音の検出機能を持つ心肺音取得の開発を目的として，小型のワイヤレスマイクロフォンを用いた心肺音取得装置の試作と，たたみ込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた心肺音の異常検出について検討した。はじめに，有限要素法を用いた音波解析から求めた寸法の集音用部品を3Dプリンタで作製し，マイクロフォンと組み合わせて心肺音取得装置を試作した。試作装置で取得した心肺音を時間—周波数解析し，電子聴診器と同様に心肺音の主要な成分を取得可能であることを確認した。次に，CNNを用いて，心音と肺音それぞれについて正常／異常の分類を試みた。学習データには，電子聴診器で取得された心音と肺音データベースのデータをそれぞれ使用した。試作装置で取得した未学習データについて，心音と肺音ともに約70％の正解率が得られ，電子聴診器で取得された音の場合と同様な結果となり，本装置の可能性が示された。 |
| （英） | A cardiopulmonary sound acquisition device that can be easily used for online medical consultations and at home is required. In this study, we aimed to develop a low-cost wireless sound acquisition device with the ability to detect abnormal cardiopulmonary sounds. Using a prototype sound acquisition device with a small wireless microphone, and the detection of abnormal cardiopulmonary sounds with a convolutional neural network (CNN) was investigated. First, sound collection parts which dimensions were determined from sound wave analysis using the finite element method were produced by a 3D printer, and attached to the microphone. By time-frequency analysis of the cardiopulmonary sounds acquired with the prototype, the main components were almost the same as those with an electronic stethoscope. Next, we attempted to classify normal/abnormal heart and lung sounds using the CNN. Data from heart and lung sound databases acquired with electronic stethoscopes were used as training data. When detecting abnormalities using untrained data, the accuracy of approximately 70% was obtained for both heart and lung sounds, which was similar to that obtained with an electronic stethoscope, demonstrating the potential of this device. | |
| キーワード | （和） | マイクロフォン / 聴診器 / 心音 / 肺音 / 異常検出 / / / |
| （英） | Microphone / Stethoscope / Heart sound / Lung sound / Abnormal detection / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 204, MBE2025-13, pp. 5-8, 2025年10月. | |
| 資料番号 | MBE2025-13 | |
| 発行日 | 2025-10-11 (MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2025-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2025-10-18 - 2025-10-19 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku University |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | NC, ME, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2025-10-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 小型マイクロフォンを用いた心肺音の取得と異常検出に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study on Acquisition of Cardiopulmonary Sound and Anomaly Detection Using Small Microphone |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | マイクロフォン / Microphone |
| キーワード(2)（和/英） | 聴診器 / Stethoscope |
| キーワード(3)（和/英） | 心音 / Heart sound |
| キーワード(4)（和/英） | 肺音 / Lung sound |
| キーワード(5)（和/英） | 異常検出 / Abnormal detection |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 元志 / Motoshi Tanaka / タナカ モトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 秋田大学 (略称： 秋田大) Akita University (略称： Akita Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 涼冴 / Ryoga Sasaki / ササキ リョウガ |
| 第2著者 所属（和/英） | 秋田大学 (略称： 秋田大) Akita University (略称： Akita Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鴨澤 秀郁 / Hidefumi Kamozawa / ヒデフミ カモザワ |
| 第3著者 所属（和/英） | 秋田大学 (略称： 秋田大) Akita University (略称： Akita Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-10-18 13:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2025-13 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.204 |
| ページ範囲 | pp.5-8 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-10-11 (MBE) |
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