| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-10-19 15:55 AlexNetモデルが獲得する情報表現特性を決定する学習データセットの要因 ○太田尚志（東邦大）・日高章理（東京電機大）・我妻伸彦（東邦大）  NC2025-43 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では、物体識別の深層学習モデルAlexNetが獲得する情報表現特性決定における学習データセットの特徴を解析した。特に、物体ラベル数、または解像度を減少させたデータセットを用いて学習したAlexNetモデルの情報表現とサル大脳視覚皮質の神経応答を定量的に比較した。その結果、サル高次視覚皮質に類似する情報表現特性を、AlexNetモデルの全結合層が獲得するためには、データセットの物体ラベル数が重要な役割を果たす可能性が示唆された。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | AlexNet / 物体識別 / 深層学習モデル / 学習データセット / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 205, NC2025-43, pp. 89-94, 2025年10月. | |
| 資料番号 | NC2025-43 | |
| 発行日 | 2025-10-11 (NC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2025-43 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2025-10-18 - 2025-10-19 |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku University |
| テーマ（和） | NC, ME, 一般 |
| テーマ（英） | NC, ME, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2025-10-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | AlexNetモデルが獲得する情報表現特性を決定する学習データセットの要因 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The analysis of the primary factor in the training datasets for determining artificial representations in the AlexNet model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | AlexNet / |
| キーワード(2)（和/英） | 物体識別 / |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習モデル / |
| キーワード(4)（和/英） | 学習データセット / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太田 尚志 / Naoyuki Ota / オオタ ナオユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東邦大学 (略称： 東邦大) Toho University (略称： Toho Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日高 章理 / Akinori Hidaka / ヒダカ アキノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： Tokyo Denki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 我妻 伸彦 / Nobuhiko Wagatsuma / ワガツマ ノブヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東邦大学 (略称： 東邦大) Toho University (略称： Toho Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-10-19 15:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2025-43 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.205 |
| ページ範囲 | pp.89-94 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-10-11 (NC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]