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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-10-23 12:45 ［奨励講演］超大規模MIMOシステムのためのベイズ双線形推論に基づく近傍界通信路とデータの同時推定 ○荒井 甲・石橋功至（電通大）・飯盛寛貴・ヴァレンテクライネ パウロ・マロムソキ サボルチ（ERJ）  RCS2025-126 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では，マルチユーザ超大規模多入力多出力（XL-MIMO）システムにおける近傍界通信路とデータの同時推定アルゴリズムを提案する．提案手法は，ベイズ双線形推論に基づく反復アルゴリズムにより，近傍界通信路とデータを交互に推定する．近傍界通信路の極スパース性に対応するため，ベイズ推論に決定論的モデルを統合した推論法を導入する．さらに，ビーム領域における通信路の相関性に対処するために，大規模アレイをサブアレイへ分割し，各サブアレイに対して線形最小平均二乗誤差（LMMSE）フィルタを適用することで，低演算かつ高精度な信号検出を実現する．計算機シミュレーションにより，提案手法が推定性能および計算量の観点で従来手法を上回ることが示される． |
| （英） | In this paper, we propose a joint channel and data estimation algorithm for uplink multiuser extremely large-scale MIMO (XL-MIMO) systems in the near-field region. The proposed framework alternately estimates the near-field channel and data using Bayesian bilinear inference. To capture the ploar sparsity of the near-field channel in the beam domain, a deterministic model is integrated into the Bayesian inference. Furthermore, to address channel correlation in the beam-domain, the large-scale array is partitioned into subarrays, and subarray-wise LMMSE filters are designed, which enable low-complexity and accurate data detection. Simulation results demonstrate that the proposed method outperforms conventional methods in terms of both estimation accuracy and computational complexity. | |
| キーワード | （和） | 超大規模MIMO（XL-MIMO） / 近傍界 / 通信路とデータの同時推定（JCDE） / バイリニア推論 / ベイズ推論 / / / |
| （英） | Extremely Large-Scale MIMO (XL-MIMO) / near-field / joint channel and data estimation (JCDE) / bilinear inference / Bayesian inference / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 214, RCS2025-126, pp. 19-24, 2025年10月. | |
| 資料番号 | RCS2025-126 | |
| 発行日 | 2025-10-16 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2025-126 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2025-10-23 - 2025-10-24 |
| 開催地（和） | 伊東市観光会館 |
| 開催地（英） | Ito-shi-Kanko-Kaikan |
| テーマ（和） | 無線通信方式，無線通信システム，標準化，将来システムおよび一般 |
| テーマ（英） | Wireless Communication Schemes, Wireless Communication Systems, Wireless Standards, Future Wireless Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2025-10-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 超大規模MIMOシステムのためのベイズ双線形推論に基づく近傍界通信路とデータの同時推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Joint Near-field and Data Estimation via Bayesian Bilinear Inference for Extremely Large-Scale MIMO Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超大規模MIMO（XL-MIMO） / Extremely Large-Scale MIMO (XL-MIMO) |
| キーワード(2)（和/英） | 近傍界 / near-field |
| キーワード(3)（和/英） | 通信路とデータの同時推定（JCDE） / joint channel and data estimation (JCDE) |
| キーワード(4)（和/英） | バイリニア推論 / bilinear inference |
| キーワード(5)（和/英） | ベイズ推論 / Bayesian inference |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒井 甲 / Kabuto Arai / アライ カブト |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The Univercity of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石橋 功至 / Koji Ishibashi / イシバシ コウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The Univercity of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 飯盛 寛貴 / Hiroki Iimori / イイモリ ヒロキ |
| 第3著者 所属（和/英） | エリクソンリサーチジャパン (略称： ERJ) Ericsson Research Japan (略称： ERJ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | ヴァレンテクライネ パウロ / Paulo Valente Klaine / ヴァレンテクライネ パウロ |
| 第4著者 所属（和/英） | エリクソンリサーチジャパン (略称： ERJ) Ericsson Research Japan (略称： ERJ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | マロムソキ サボルチ / Szabolcs Malomsoky / マロムソキ サボルチ |
| 第5著者 所属（和/英） | エリクソンリサーチジャパン (略称： ERJ) Ericsson Research Japan (略称： ERJ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-10-23 12:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2025-126 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.214 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-10-16 (RCS) |
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