| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-10-24 14:05 FMCWアレーレーダを用いた電力重み付けヒストグラムによるマイクロドップラースペクトログラム推定 ○長田尚真・阪本卓也（京大）  EMCJ2025-62 MW2025-148 EST2025-75 |
|
| 抄録 | （和） | 四肢の運動に起因するマイクロドップラー成分を含むスペクトログラムは，深層学習による行動認識，個人識別，転倒検知など，多様な応用において重要な役割を果たしている．一般に，レーダを用いたスペクトログラムの計算ではスロウタイムの時系列信号が用いられるが，高速な人体部位の計測においてエイリアシングの課題がある．一方，よりサンプリング間隔の短いチャープ信号を用いることで，計測可能な最高速度が向上するものの，チャープ送信回数が少ないハードウェアの制約下において，従来のドップラーFFTでは速度分解能に課題がある．そこで本研究では，反射波の分離と電力重み付けヒストグラムを組み合わせることで，ドップラーFFTに依存しないスペクトログラム計算手法を提案する．さらに，歩行動作を対象としたレーダ計測実験を通して，提案するスペクトログラム計算手法の有効性を定量的に検証する． |
| （英） | Spectrograms containing micro-Doppler components induced by limb motion play an important role in a wide range of applications, including human activity recognition, personal identification, and fall detection using deep learning. In general, spectrogram computation with radar relies on slow-time signals; however, aliasing becomes a challenge when measuring fast-moving human body parts. On the other hand, while the use of chirp signals with shorter sampling intervals increases the maximum measurable velocity, conventional Doppler-FFT suffers from limited velocity resolution under hardware constraints with a small number of transmitted chirps. To address this issue, we propose a spectrogram computation method that does not rely on Doppler-FFT by combining reflection signal separation with a power-weighted histogram. Furthermore, we quantitatively validate the effectiveness of the proposed method through radar measurement experiments on human gait. | |
| キーワード | （和） | アレーレーダ / チャープレーダ / マイクロドップラー / スペクトログラム / 歩行人体 / / / |
| （英） | array radar / chirp radar / micro-Doppler / spectrogram / human gait / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 210, EST2025-75, pp. 130-135, 2025年10月. | |
| 資料番号 | EST2025-75 | |
| 発行日 | 2025-10-16 (EMCJ, MW, EST) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EMCJ2025-62 MW2025-148 EST2025-75 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMCJ MW EST IEE-EMC |
| 開催期間 | 2025-10-23 - 2025-10-24 |
| 開催地（和） | 東北学院大学五橋キャンパス（仙台市） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | マイクロ波，電磁界シミュレーション，EMC一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EST |
| 会議コード | 2025-10-EMCJ-MW-EST-EMC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | FMCWアレーレーダを用いた電力重み付けヒストグラムによるマイクロドップラースペクトログラム推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Power-Weighted Histogram-Based Micro-Doppler Spectrogram Estimation Using a FMCW Array Radar System |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | アレーレーダ / array radar |
| キーワード(2)（和/英） | チャープレーダ / chirp radar |
| キーワード(3)（和/英） | マイクロドップラー / micro-Doppler |
| キーワード(4)（和/英） | スペクトログラム / spectrogram |
| キーワード(5)（和/英） | 歩行人体 / human gait |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長田 尚真 / Shoma Nagata / ナガタ ショウマ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 阪本 卓也 / Takuya Sakamoto / サカモト タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-10-24 14:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EST |
| 資料番号 | EMCJ2025-62, MW2025-148, EST2025-75 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.208(EMCJ), no.209(MW), no.210(EST) |
| ページ範囲 | pp.130-135 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-10-16 (EMCJ, MW, EST) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]