| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-10-24 15:30
等価回路に基づく人工ニューラルネットワーク(EC-ANN)による結合線路構造不連続部のモデル化と90度ハイブリッドカプラ設計への応用 ○牛山太陽・佐々木 舞・櫨元 強・小野 哲(電通大)・増井 翔・小嶋崇文・金子慶子(国立天文台)・酒井 剛(電通大) EMCJ2025-65 MW2025-151 EST2025-78 |
| 抄録 |
(和) |
結合線路を多段に接続した90 度ハイブリッドカプラは電波望遠鏡等に応用される重要な回路であるが,その電磁界解析には時間を要し,構造最適化に関する開発効率が悪い問題がある.そこで,本研究では結合線路上の構造不連続の等価回路モデル化と,機械学習により回路の寸法から等価回路定数を求める代理モデルを提案する.提案したモデルにより,電磁界解析によらず多段結合線路による90 度ハイブリッドカプラの周波数特性を高精度に推定することができ,設計の大幅な効率化を実現した. |
| (英) |
A quadrature hybrid coupler with cascaded coupled lines is an important component used in radio telescopes and other applications. However, its electromagnetic(EM) simulation is time-consuming, leading to poor development efficiency for structural optimization. In this study, we propose an equivalent circuit modeling of structural discontinuities on the coupled
lines and a surrogate model that uses machine learning to determine equivalent circuit parameters from circuit dimensions. Using the proposed model, we can accurately estimate the frequency characteristics of a quadrature hybrid coupler with multi-section coupled lines without EM analysis, thereby achieving significant design efficiency improvements. |
| キーワード |
(和) |
結合線路 / 構造不連続部 / 等価回路 / 代理モデル / / / / |
| (英) |
Coupled line / discontinuity / equivalent circuit / surrogate model / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 209, MW2025-151, pp. 145-150, 2025年10月. |
| 資料番号 |
MW2025-151 |
| 発行日 |
2025-10-16 (EMCJ, MW, EST) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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