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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-10-31 11:00 ［チュートリアル講演］プロセス最適化への機械学習活用の基礎とGaN MOCVDにおける応用事例 ○関 翔太（アイクリスタル）  SDM2025-48 |
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| 抄録 | （和） | 近年、AIなどの情報技術を活用して、製造プロセスを最適化するプロセスインフォマティクスが注目されている。本講演ではプロセスインフォマティクスの概要と、GaN成膜プロセスへの適用事例を詳細に解説する。 |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / 最適化 / プロセスインフォマティクス / / / / / |
| （英） | Machine Learning / Optimization / Process Informatics / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 220, SDM2025-48, pp. 9-9, 2025年10月. | |
| 資料番号 | SDM2025-48 | |
| 発行日 | 2025-10-24 (SDM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SDM2025-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SDM |
| 開催期間 | 2025-10-31 - 2025-10-31 |
| 開催地（和） | 東北大学未来情報産業研究館５Ｆ |
| 開催地（英） | NICHe, Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | プロセス科学と新プロセス技術 |
| テーマ（英） | Process Science and New Process Technology |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SDM |
| 会議コード | 2025-10-SDM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | プロセス最適化への機械学習活用の基礎とGaN MOCVDにおける応用事例 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Introduction to Machine Learning for Process Optimization and Case Study in GaN MOCVD |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 最適化 / Optimization |
| キーワード(3)（和/英） | プロセスインフォマティクス / Process Informatics |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 関 翔太 / Shota Seki / セキ ショウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | アイクリスタル株式会社 (略称： アイクリスタル) Aixtal Corporation (略称： Aixtal) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-10-31 11:00:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | SDM |
| 資料番号 | SDM2025-48 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.220 |
| ページ範囲 | p.9 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2025-10-24 (SDM) |
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