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講演抄録/キーワード
講演名 2025-11-04 10:10
[ショートペーパー]A Hybrid AI-Crowdsourcing Architecture for Large-Scale Digitization of At-Risk Cultural Heritage
Chidchanok ChoksuchatArafan HemhoSinchai KamolphiwongPSU)・Somrak NumnarkBIA)・Thichakorn Noo-EidChanikan SaengkaewPSUIA2025-37
抄録 (和) This paper introduces the Dhammic Volunteerism Platform, a digital solution for preserving at-risk Thai Buddhist manuscripts. Our hybrid model synergizes advanced cloud OCR with community crowdsourcing from over 1,400 volunteers (as of Sep 17, 2025) to digitize 200,000+ pages of Buddhadasa Bhikkhu’s writings. A three-tier quality protocol, including AI transcription, peer review, and expert verification, ensures accuracy, while gamification sustains community engagement. Having transcribed over 14 million characters, this initiative has produced a first-unique and high-quality dataset. This creates a Data Flywheel for future innovations like APIs and specialized LLMs, offering a replicable blueprint for global heritage preservation. 
(英) This paper introduces the Dhammic Volunteerism Platform, a digital solution for preserving at-risk Thai Buddhist manuscripts. Our hybrid model synergizes advanced cloud OCR with community crowdsourcing from over 1,400 volunteers (as of Sep 17, 2025) to digitize 200,000+ pages of Buddhadasa Bhikkhu’s writings. A three-tier quality protocol, including AI transcription, peer review, and expert verification, ensures accuracy, while gamification sustains community engagement. Having transcribed over 14 million characters, this initiative has produced a first-unique and high-quality dataset. This creates a Data Flywheel for future innovations like APIs and specialized LLMs, offering a replicable blueprint for global heritage preservation.
キーワード (和) Cultural Heritage / Digitization / Artificial Intelligence (AI) / Crowdsourcing / Optical Character Recognition (OCR) / Data Flywheel / /  
(英) Cultural Heritage / Digitization / Artificial Intelligence (AI) / Crowdsourcing / Optical Character Recognition (OCR) / Data Flywheel / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 222, IA2025-37, pp. 9-14, 2025年11月.
資料番号 IA2025-37 
発行日 2025-10-28 (IA) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IA2025-37

研究会情報
研究会 IA  
開催期間 2025-11-04 - 2025-11-04 
開催地(和) Kantary Hills Hotel,Thailand 
開催地(英) Kantary Hills Hotel,Thailand 
テーマ(和) IA2025 - Workshop on Internet Architecture and Applications 2025 
テーマ(英) IA2025 - Workshop on Internet Architecture and Applications 2025 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IA 
会議コード 2025-11-IA 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Hybrid AI-Crowdsourcing Architecture for Large-Scale Digitization of At-Risk Cultural Heritage 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Cultural Heritage / Cultural Heritage  
キーワード(2)(和/英) Digitization / Digitization  
キーワード(3)(和/英) Artificial Intelligence (AI) / Artificial Intelligence (AI)  
キーワード(4)(和/英) Crowdsourcing / Crowdsourcing  
キーワード(5)(和/英) Optical Character Recognition (OCR) / Optical Character Recognition (OCR)  
キーワード(6)(和/英) Data Flywheel / Data Flywheel  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Chidchanok Choksuchat / Chidchanok Choksuchat /
第1著者 所属(和/英) Prince of Songkla University (略称: PSU)
Prince of Songkla University (略称: PSU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Arafan Hemho / Arafan Hemho /
第2著者 所属(和/英) Prince of Songkla University (略称: PSU)
Prince of Songkla University (略称: PSU)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Sinchai Kamolphiwong / Sinchai Kamolphiwong /
第3著者 所属(和/英) Prince of Songkla University (略称: PSU)
Prince of Songkla University (略称: PSU)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) Somrak Numnark / Somrak Numnark /
第4著者 所属(和/英) Buddhadasa Indapanno Archives, (Suan Mokkh Bangkok) (略称: BIA)
Buddhadasa Indapanno Archives, (Suan Mokkh Bangkok) (略称: BIA)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) Thichakorn Noo-Eid / Thichakorn Noo-Eid /
第5著者 所属(和/英) Prince of Songkla University (略称: PSU)
Prince of Songkla University (略称: PSU)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) Chanikan Saengkaew / Chanikan Saengkaew /
第6著者 所属(和/英) Prince of Songkla University (略称: PSU)
Prince of Songkla University (略称: PSU)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-11-04 10:10:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 IA 
資料番号 IA2025-37 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.222 
ページ範囲 pp.9-14 
ページ数
発行日 2025-10-28 (IA) 


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