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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-11-06 11:25 MNISTの分類器学習によって得られる特徴量空間の可視化方法の検討 ○望月義彦（埼玉工大）・藤木 淳（福岡大）・江口 脩（青森大）・大山 航（東京電機大）  PRMU2025-10 |
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| 抄録 | （和） | ニューラルネットワークの文字分類は，特徴量のソフトマックスに対するクロスエントロピーの最小化により学習される．この特徴量は理想的にはワンホットベクトルとなるはずだが，実際にはそのようにはならず，ほかの成分を含めて分類に適した特徴量を学習していると考えられる．本研究では，分類器の学習によって得られた特徴量空間において，それぞれの文字クラスが作る分布をよく観察することを目的とする．そのために，オートエンコーダーという恒等写像学習に，分類器の学習というものを組み合わせ，その結果を利用して，一般的なニューラルネットワークの分類器が作る特徴量空間の可視化を行う．これにより，例えば識別境界の可視化や，文字クラスの分布の様子を観察することができる．各クラスがどのようにロジット空間で分布しているかを調査するために，ロジットの変化による可視化出力をリアルタイムに表示するGUIツールを作成した． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | MINST / 文字認識 / 特徴量空間の可視化 / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 229, PRMU2025-10, pp. 19-24, 2025年11月. | |
| 資料番号 | PRMU2025-10 | |
| 発行日 | 2025-10-30 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2025-10 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IPSJ-CGVI IPSJ-DCC |
| 開催期間 | 2025-11-06 - 2025-11-07 |
| 開催地（和） | 松江テルサ |
| 開催地（英） | Matsue Terrsa |
| テーマ（和） | 歴史をつなぐCG/DCC/CV/PR技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2025-11-PRMU-CVIM-CGVI-DCC |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | MNISTの分類器学習によって得られる特徴量空間の可視化方法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | MINST / |
| キーワード(2)（和/英） | 文字認識 / |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴量空間の可視化 / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 望月 義彦 / / モチヅキ ヨシヒコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉工業大学 (略称： 埼玉工大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤木 淳 / / フジキ ジュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 福岡大学 (略称： 福岡大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 江口 脩 / / エグチ シュウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 元 青森大学/現 Wing-AI Lab (略称： 青森大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大山 航 / / オオヤマ ワタル |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-11-06 11:25:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2025-10 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.229 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-10-30 (PRMU) |
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