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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-11-06 14:40 アマチュア野球における単眼映像からの投球シーン自動検出 ～ ROI 検出と時系列解析を用いた二段階フレームワーク ～ ○日比谷元樹・鳥見晃平・青木義満（慶大）  PRMU2025-13 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，アマチュア野球における投球シーン自動検出手法を提案する． プロ野球では高精度なトラッキングシステムにより試合解析が自動化されているが，アマチュア野球では単眼固定カメラによる撮影が一般的であり，投球の特定は依然として人手に頼っている． 本研究では，アマチュア野球として初の公開データセット「JBB Dataset」を構築し，関心領域（ROI）を検出するYOLOv9と，時系列動作を認識する3D-CNNモデルを組み合わせた2段階検出フレームワーク「AmaPD」を開発した． 実験の結果，ROI検出で86.5%，投球シーン検出で91.4%の精度を達成し，アマチュア野球における投球解析の自動化を初めて実現した． |
| （英） | This study proposes an automatic pitch detection method for amateur baseball videos. While professional leagues employ advanced tracking systems, amateur games often rely on single fixed cameras, making manual annotation necessary. We constructed the first public dataset for amateur baseball, the JBB Dataset, and developed a two-stage detection framework, AmaPD, combining YOLOv9 for region of interest detection and a 3D-CNN-based temporal model. Experiments achieved 86.5% ROI detection accuracy and 91.4% pitch detection accuracy, demonstrating the feasibility of automatic pitch analysis for amateur baseball. |
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| キーワード | （和） | 野球 / スポーツ解析 / 動画解析 / ROI 検出 / / / / |
| （英） | Baseball / sports analytics / video analysis / ROI detection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 229, PRMU2025-13, pp. 37-42, 2025年11月. | |
| 資料番号 | PRMU2025-13 | |
| 発行日 | 2025-10-30 (PRMU) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2025-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM IPSJ-CGVI IPSJ-DCC |
| 開催期間 | 2025-11-06 - 2025-11-07 |
| 開催地（和） | 松江テルサ |
| 開催地（英） | Matsue Terrsa |
| テーマ（和） | 歴史をつなぐCG/DCC/CV/PR技術 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2025-11-PRMU-CVIM-CGVI-DCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | アマチュア野球における単眼映像からの投球シーン自動検出 |
| サブタイトル（和） | ROI 検出と時系列解析を用いた二段階フレームワーク |
| タイトル（英） | Automatic Pitch Scene Detection from Monocular Amateur Baseball Videos |
| サブタイトル（英） | A Two-Stage Framework with ROI Detection and Temporal Modeling |
| キーワード(1)（和/英） | 野球 / Baseball |
| キーワード(2)（和/英） | スポーツ解析 / sports analytics |
| キーワード(3)（和/英） | 動画解析 / video analysis |
| キーワード(4)（和/英） | ROI 検出 / ROI detection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日比谷 元樹 / Genki Hibiya / ヒビヤ ゲンキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鳥見 晃平 / Kohei Torimi / トリミ コウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 義満 / Yoshimitsu Aoki / アオキ ヨシミツ |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-11-06 14:40:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2025-13 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.229 |
| ページ範囲 | pp.37-42 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-10-30 (PRMU) |
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