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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-11-06 13:00 単一VAEモデルによる光ネットワークの異種障害同時検出 ○山本優和・平野 章（東京電機大）・徐 蘇鋼・淡路祥成（NICT）  CS2025-40 |
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| 抄録 | （和） | 我々は, 光ネットワークにおける異なる二種類の独立した障害を対象とした, Variational Auto-Encoder (VAE)による同時検出手法を提案する. 復調前のDP-16QAMコンスタレーションデータを同VAEモデルの学習に用いて, 直径10 mmおよび20 mmの光ファイバ曲げ, +51/-51 GHzのROADM内光フィルタの離調を検出する, 単一の教師無し学習モデルを構築した. 本手法により, 三次元の潜在空間においてこれらの異常を分離し, 90%以上の高精度で識別できることを確認した. 複数のモデルを必要とする従来の教師ありCNN手法に対して, 本手法は単一のモデルで, 異なる複数種類の障害の高精度検出が可能となる. |
| （英） | We propose a Variational Auto-Encoder (VAE) method for joint detection of two independent failures in optical networks. By using pre-demodulation DP-16QAM constellation data, we trained a single unsupervised machine learning model to detect optical fiber bending with 10 mm and 20 mm diameters and ROADM optical filter shifts of +51/-51 GHz. Our method could clearly discriminate these anomalies in three-dimensional latent space with over 90% accuracy. Compared with supervised CNN approaches requiring multiple models, our method reduces the required number of models to only one while maintaining high detection accuracy. | |
| キーワード | （和） | 光通信 / 機械学習 / デジタルコヒーレント伝送 / / / / / |
| （英） | Optical communications / Machine learning / Digital coherent transmission / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 224, CS2025-40, pp. 9-12, 2025年11月. | |
| 資料番号 | CS2025-40 | |
| 発行日 | 2025-10-29 (CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2025-40 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
| 開催期間 | 2025-11-05 - 2025-11-07 |
| 開催地（和） | シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 |
| 開催地（英） | Sinfonia Technology Hibiki Hall Ise |
| テーマ（和） | ホームネットワーク，感覚情報ネットワーク，量子ネットワーク，ネットワークサービス，CPS/デジタルツイン，通信利用アプリケーション，一般 |
| テーマ（英） | Home networks, Sensory information networks, Quantum networks, Network service, CPS/Digital twin, Communication applications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2025-11-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 単一VAEモデルによる光ネットワークの異種障害同時検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Joint Sensing of Two Independent Failures in Optical Network Using a Single Variational Auto-Encoder Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 光通信 / Optical communications |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | デジタルコヒーレント伝送 / Digital coherent transmission |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 優和 / Yuwa Yamamoto / ヤマモト ユウワ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： TDU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平野 章 / Akira Hirano / ヒラノ アキラ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京電機大学 (略称： 東京電機大) Tokyo Denki University (略称： TDU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徐 蘇鋼 / Sugang Xu / ジョ ソコウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 淡路 祥成 / Yoshinari Awaji / アワジ ヨシナリ |
| 第4著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-11-06 13:00:00 |
| 発表時間 | 2分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2025-40 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.224 |
| ページ範囲 | pp.9-12 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-10-29 (CS) |
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