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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-11-07 13:40 受検者と評価者の双方に由来するハロー効果を考慮したベイジアン多相項目反応モデル ○北風陵汰・宇都雅輝（電通大）  ET2025-33 |
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| 抄録 | （和） | パフォーマンス評価においてしばしば問題となるバイアスの一つとして，評価者が受検者に与える評定が複数の評価項目にわたって類似してしまう「ハロー効果」が古くから知られている．近年，このようなハロー効果を検出し，そのバイアスの影響を考慮して受検者の能力を測定できる項目反応モデルが提案されている．具体的には，ハロー効果の発生要因を受検者由来と評価者由来に区別し，各要因に由来するハロー効果を個別に検出・考慮できるモデルが提案されている．しかし，実際の評価場面では双方の要因が混在する可能性が高い．また，従来モデルでは，個々の受検者や評価者がハロー効果を誘発するか否かを二値変数で表現しているが，実際にはその区別が必ずしも明確に二分できるとは限らない．これらの問題を解決するために，本研究では，受検者と評価者の双方に由来するハロー効果を同時に扱うとともに，その誘発度を連続的に表現可能な新たな項目反応モデルを提案する． |
| （英） | In performance assessment, a common source of bias is the halo effect, whereby a rater's evaluations of an examinee tend to become overly similar across multiple assessment items. In recent years, item response theory models have been proposed that detect this phenomenon and estimate examinees' abilities while accounting for its influence. Previous studies have distinguished between halo effects originating from the examinee and those from the rater, and have introduced models capable of considering each source separately. However, in practical evaluation settings, these two factors are likely to coexist. Furthermore, conventional approaches often represent whether each examinee or rater induces halo effects as a binary variable, even though such distinctions may not always be clearly divided into two. To address these limitations, this study proposes a novel item response model that simultaneously incorporates halo effects originating from both examinees and raters, while also representing the degree to which they induce such effects in a continuum. | |
| キーワード | （和） | 項目反応理論 / 多相ラッシュモデル / パフォーマンス評価 / ハロー効果 / 認知バイアス / / / |
| （英） | Item Response Theory / Many-Facet Rasch Model / Performance Assessment / Halo Effect / Cognitive Bias / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 232, ET2025-33, pp. 5-12, 2025年11月. | |
| 資料番号 | ET2025-33 | |
| 発行日 | 2025-10-31 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2025-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2025-11-07 - 2025-11-07 |
| 開催地（和） | 兵庫医科大学 西宮キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 若手選奨/一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2025-11-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 受検者と評価者の双方に由来するハロー効果を考慮したベイジアン多相項目反応モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Bayesian Many-Facet Item Response Model Considering Halo Effects Originating from Both Examinees and Raters |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 項目反応理論 / Item Response Theory |
| キーワード(2)（和/英） | 多相ラッシュモデル / Many-Facet Rasch Model |
| キーワード(3)（和/英） | パフォーマンス評価 / Performance Assessment |
| キーワード(4)（和/英） | ハロー効果 / Halo Effect |
| キーワード(5)（和/英） | 認知バイアス / Cognitive Bias |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北風 陵汰 / Ryota Kitakaze / キタカゼ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宇都 雅輝 / Masaki Uto / ウト マサキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-11-07 13:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2025-33 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.232 |
| ページ範囲 | pp.5-12 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2025-10-31 (ET) |
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