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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-11-11 11:25 離散時間ニューラルネットによる大規模S-P表のクラスタリング ○大平瑞貴・齋藤利通（法政大）  CCS2025-48 |
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| 抄録 | （和） | 離散時間ニューラルネットワーク(DT-RNN)に基づくS-P表のクラスタリング手法を考察する. DT-RNNは2値ヒステリシス活性化関数を有し, その動作ば, 2値状態変数の自律系差分方程式でによって記述される. S-P表は, 教育で広く使用されている2値データセット(生徒の2値スコアベクトル)である. しかし, 生徒数が増加するにつれて, S-P表の取り扱いは複雑になる. そこで, 我々はDT-RNNに基づくクラスタリング手法を適用し, 大規模S-P表から小規模S-P表への分類を考察する. この手法では, 複数の不動点がクラスタ中心に対応し, 吸引領域が小規模S-P表に対応する. 基礎的な数値実験を行い, 本手法の有効性を検証する. |
| （英） | The network has binary hysteresis activation function and the dynamics is described by an autonomous difference equation of binary state variables. The S-P charts are binary datasets (binary score vectors of students) widely used in education. However, as the number of students increases, it becomes complicated to handle the chart. In order to classify the large S-P chart into convenient small S-P charts in handling, we present a simple clustering method based on the DT-RNN. In the method, multiple fixed points represent the clusters and basins of attraction correspond to the small S-P chart. Performing fundamental numerical experiments, the method efficiency is investigated. |
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| キーワード | （和） | ニューラルネットワーク / クラスタリング / S-P表 / / / / / |
| （英） | Neural Networks / Clustering / S-P Charts / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 235, CCS2025-48, pp. 83-87, 2025年11月. | |
| 資料番号 | CCS2025-48 | |
| 発行日 | 2025-11-03 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2025-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2025-11-10 - 2025-11-11 |
| 開催地（和） | 金沢歌劇座 大練習室 |
| 開催地（英） | The Kanazawa Theater |
| テーマ（和） | CCS, 一般 |
| テーマ（英） | CCS, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2025-11-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 離散時間ニューラルネットによる大規模S-P表のクラスタリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Application of recurrent neural networks to clustering method for S-P charts |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Networks |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | S-P表 / S-P Charts |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大平 瑞貴 / Mizuki Ohira / オオヒラ ミズキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-11-11 11:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2025-48 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.235 |
| ページ範囲 | pp.83-87 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-11-03 (CCS) |
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