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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-11-11 11:00 生成AIを活用したマルチモーダル会話・感情解析システム ○山崎比伊呂・浅井哲也・安藤洸太（北大）  CCS2025-47 |
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| 抄録 | （和） | 近年、職場環境におけるメンタルヘルス問題への注目が高まり、その早期検出が求められている。本研究ではその課題解決へ向け、生成AIを活用したマルチモーダル会話・感情解析システムを提案する。特に、音声・テキスト情報を統合的に処理し、発話内容だけでなく声のトーン・リズムなどに含まれる多次元的な心理的特徴を抽出・解析することで、メンタルヘルス問題の兆候を、会話解析を通じて高精度に検出することを目指す。本手法では、適切に設計されたプロンプトを用いることで、生成AIによる信頼性の高い解析を実現する。これにより、職場におけるメンタルヘルス問題管理の高度化と、早期介入のための技術的基盤の構築に貢献することが期待される。 |
| （英） | In recent years, growing attention has been directed toward mental health issues in the workplace, highlighting the need for early detection and intervention. This study proposes a multimodal conversational and emotion analysis system powered by generative AI to address this challenge. The system integrates both speech and textual information to extract and analyze multidimensional psychological features—not only from the content of the conversation but also from vocal cues such as tone and rhythm. By leveraging carefully designed prompts, the proposed method enables highly reliable analysis through generative AI. This approach aims to enhance the precision of detecting early signs of mental health issues through conversational analysis. Ultimately, the system is expected to contribute to the advancement of mental health management in workplace environments and to the development of a technological foundation for timely intervention. | |
| キーワード | （和） | プロンプトエンジニアリング / 生成AI / / / / / / |
| （英） | Prompt engineering / Generative AI / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 235, CCS2025-47, pp. 77-82, 2025年11月. | |
| 資料番号 | CCS2025-47 | |
| 発行日 | 2025-11-03 (CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CCS2025-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS |
| 開催期間 | 2025-11-10 - 2025-11-11 |
| 開催地（和） | 金沢歌劇座 大練習室 |
| 開催地（英） | The Kanazawa Theater |
| テーマ（和） | CCS, 一般 |
| テーマ（英） | CCS, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CCS |
| 会議コード | 2025-11-CCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生成AIを活用したマルチモーダル会話・感情解析システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Multimodal conversational and emotion analysis system using generative AI |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | プロンプトエンジニアリング / Prompt engineering |
| キーワード(2)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 比伊呂 / Hiiro Yamazaki / ヤマザキ ヒイロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅井 哲也 / Tetsuya Asai / アサイ テツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安藤 洸太 / Kota Ando / アンドウ コウタ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-11-11 11:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CCS |
| 資料番号 | CCS2025-47 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.235 |
| ページ範囲 | pp.77-82 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-11-03 (CCS) |
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