| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-11-12 16:50 情報源通信路深層結合符号化MIMO伝送における画像内価値に基づく動的空間ストリーム割り当て ○猪熊偲音・澤田強希（東京理科大）・久野大介（阪大）・丸田一輝（東京理科大）  RCS2025-161 |
|
| 抄録 | （和） | Beyond 5G/6Gに向け, 拡張性の一環として陸上以外（宇宙, 水中など）での無線通信の研究が進められている. 水中無線通信では, 電波や光, 音を用いた通信方式が検討されているが, いずれも通信容量に対する制限や距離減衰や動的な環境への対策が主要な課題となっている. このような極限環境において, 伝えるべき情報の意味を効率的に伝送する手法の重要性が高まっている. 著者らはセマンティック通信の一種として映像や画像データを効率的に伝送可能な情報源通信路深層結合符号化方式（Deep JSCC）を検討しており, SNRが極めて低い場合においても, 画像のピーク信号対雑音電力比（PSNR）を良好に保てることを確認している. また大容量化に向けたMultiple Input Multiple Output (MIMO)伝送方式の適用を提案している. 本稿では, MIMO固有モード伝送の特徴に着目し, 画像を分割したブロックに対し, その可視性の重要度に応じて信号ストリームを割り当てる手法を提案する. 計算機シミュレーションによりその有効性を示す. |
| （英） | Research on wireless communications beyond terrestrial environments, such as space and underwater, has been progressing toward Beyond 5G and 6G. In underwater communications, various schemes using electromagnetic waves, light, and acoustic signals have been studied, but challenges remain in terms of limited capacity, severe attenuation, and adaptation to dynamic environments. Under such extreme conditions, efficient transmission of semantic information has become increasingly important. The authors have been investigating deep joint source–channel coding (Deep JSCC), a type of semantic communication, which enables efficient image and video transmission and maintains favorable PSNR even under very low SNR. To further enhance its transmission capacity, the application of multiple-input multiple-output (MIMO) has also been explored. This paper focuses on MIMO eigenmode transmission and proposes a scheme that allocates signal streams to image blocks according to their visual importance. Its effectiveness is demonstrated through computer simulations. |
|
| キーワード | （和） | セマンティック通信 / 情報源通信路深層結合符号化方式 / 深層学習 / MIMOチャネル / 固有モード / / / |
| （英） | Semantic communication / Deep joint source-channel coding / Deep learning / MIMO Channels / Eigenmode / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 242, RCS2025-161, pp. 85-90, 2025年11月. | |
| 資料番号 | RCS2025-161 | |
| 発行日 | 2025-11-05 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2025-161 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP RCS |
| 開催期間 | 2025-11-12 - 2025-11-14 |
| 開催地（和） | 愛媛県県民文化会館 |
| 開催地（英） | Ehime Prefectural Convention Hall |
| テーマ（和） | アダプティブアンテナ，等化，干渉キャンセラ，MIMO，無線通信，一般 |
| テーマ（英） | Adaptive Antenna, Equalization, Interference Canceler, MIMO, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2025-11-AP-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 情報源通信路深層結合符号化MIMO伝送における画像内価値に基づく動的空間ストリーム割り当て |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Value-Based Dynamic Spatial Stream Allocation in Deep Joint Source-Channel Coded MIMO Transmission |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | セマンティック通信 / Semantic communication |
| キーワード(2)（和/英） | 情報源通信路深層結合符号化方式 / Deep joint source-channel coding |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | MIMOチャネル / MIMO Channels |
| キーワード(5)（和/英） | 固有モード / Eigenmode |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 猪熊 偲音 / Shion Inokuma / イノクマ シオン |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤田 強希 / Goki Sawada / サワダ ゴウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久野 大介 / Hisano Daisuke / ヒサノ ダイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) The University of Osaka (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸田 一輝 / Kazuki Maruta / マルタ カズキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-11-12 16:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2025-161 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.242 |
| ページ範囲 | pp.85-90 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-11-05 (RCS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]