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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-11-13 16:40 Prediction of Cryptomeria and Hinoki Pollen Dispersion in Tokyo Using Sentinel-1 SAR Hisato Kashihara・○Josaphat Tetuko Sri Sumantyo（Chiba Univ.）  SANE2025-51 |
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| 抄録 | （和） | This study developed a predictive model for pollen dispersion of Cryptomeria and Hinoki cypress in Tokyo’s Okutama region using Sentinel-1 SAR data. Forest structural changes during floral bud development were analyzed via VV and VH backscatter. SAR-derived indicators—V8VH/V8VH, V8VH–V10VH, and V8VH/V10VH—showed strong correlation with observed pollen levels and were used in a multiple regression model (R^2=0.9627). Results demonstrate SAR’s effectiveness in capturing vegetation structure related to bud physiology, offering early and accurate pollen dispersion estimates. The model is sensitive to environmental factors but can improve with ongoing SAR data collection. |
| （英） | This study developed a predictive model for pollen dispersion of Cryptomeria and Hinoki cypress in Tokyo’s Okutama region using Sentinel-1 SAR data. Forest structural changes during floral bud development were analyzed via VV and VH backscatter. SAR-derived indicators—V8VH/V8VH, V8VH–V10VH, and V8VH/V10VH—showed strong correlation with observed pollen levels and were used in a multiple regression model (R^2=0.9627). Results demonstrate SAR’s effectiveness in capturing vegetation structure related to bud physiology, offering early and accurate pollen dispersion estimates. The model is sensitive to environmental factors but can improve with ongoing SAR data collection. | |
| キーワード | （和） | Environmental monitoring / forest monitoring / pollen / remote sensing / synthetic aperture radar / / / |
| （英） | Environmental monitoring / forest monitoring / pollen / remote sensing / synthetic aperture radar / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 245, SANE2025-51, pp. 20-23, 2025年11月. | |
| 資料番号 | SANE2025-51 | |
| 発行日 | 2025-11-06 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2025-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2025-11-13 - 2025-11-15 |
| 開催地（和） | Ajou University（大韓民国） |
| 開催地（英） | Ajou University, Republic of Korea |
| テーマ（和） | ICSANE |
| テーマ（英） | ICSANE |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2025-11-SANE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prediction of Cryptomeria and Hinoki Pollen Dispersion in Tokyo Using Sentinel-1 SAR |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Environmental monitoring / Environmental monitoring |
| キーワード(2)（和/英） | forest monitoring / forest monitoring |
| キーワード(3)（和/英） | pollen / pollen |
| キーワード(4)（和/英） | remote sensing / remote sensing |
| キーワード(5)（和/英） | synthetic aperture radar / synthetic aperture radar |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Hisato Kashihara / Hisato Kashihara / |
| 第1著者 所属（和/英） | Chiba University (略称： Chiba Univ.) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Josaphat Tetuko Sri Sumantyo / Josaphat Tetuko Sri Sumantyo / |
| 第2著者 所属（和/英） | Chiba University (略称： Chiba Univ.) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2025-11-13 16:40:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2025-51 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.245 |
| ページ範囲 | pp.20-23 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-11-06 (SANE) |
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