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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-11-13 09:55 近赤外分光とプロトタイプ・モバイルアプリによる牛血液生化学成分推定の試み ○竹島毬花（東京理科大）・壹岐佳浩（NOSAI宮崎）・後藤篤志，小比類巻正幸，名取隆廣（東海大）・鍋西 久（北里大）・樋口祐紀，相川直幸（東京理科大）  CAS2025-36 MSS2025-18 |
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| 抄録 | （和） | 牛における血液検査は，飼料調整や疾病の早期発見を通じて繁殖成績の向上や発育改善に寄与する重要な手段である．従来は血液生化学成分を分析する代謝プロファイルテスト（MPT）が主流であるが，即時的な健康把握が難しく，採血に獣医師を要するため，簡易で非侵襲的かつリアルタイムに測定可能な手法が求められている．そこで本研究では，近赤外分光法と深層学習モデルを組み合わせ，牛の血液生化学成分濃度をリアルタイムに推定可能なプロトタイプのモバイルアプリケーションを提案する．本システムは，近赤外分光器で得られたスペクトルデータをアプリ上で読み取り，端末に組み込まれた深層学習モデルにより血液成分濃度を即時に推定する． |
| （英） | Blood testing in cattle is an important tool for improving reproductive performance and growth through feed adjustment and early disease detection. Conventionally, the Metabolic Profile Test (MPT), which analyzes blood biochemical components, has been the standard method; however, it is limited by the difficulty of assessing health status in real time and the necessity of veterinary intervention for blood collection. To address these challenges, this study proposes a prototype mobile application that enables real-time estimation of bovine blood biochemical component concentrations by integrating near-infrared spectroscopy with a deep learning model. The system acquires spectral data using a portable near-infrared spectrometer, which are then processed within the application, allowing the embedded deep learning model to provide instant predictions of blood component concentrations. | |
| キーワード | （和） | 近赤外分光法 / 血液検査 / DeepLearning / モバイルアプリケーション / / / / |
| （英） | near-infrared spectroscopy / Blood Test / DeepLearning / Mobile Application / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 243, CAS2025-36, pp. 7-11, 2025年11月. | |
| 資料番号 | CAS2025-36 | |
| 発行日 | 2025-11-06 (CAS, MSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2025-36 MSS2025-18 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS MSS IPSJ-AL |
| 開催期間 | 2025-11-13 - 2025-11-14 |
| 開催地（和） | オビヤギルド |
| 開催地（英） | Ogiya Build |
| テーマ（和） | システムのモデリングと制御・検証・最適化の手法，機械学習的アプローチ及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CAS |
| 会議コード | 2025-11-CAS-MSS-AL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 近赤外分光とプロトタイプ・モバイルアプリによる牛血液生化学成分推定の試み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Preliminary Study on Estimating Cattle Blood Biochemical Components Using Near-Infrared Spectroscopy and a Prototype Mobile Application |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 近赤外分光法 / near-infrared spectroscopy |
| キーワード(2)（和/英） | 血液検査 / Blood Test |
| キーワード(3)（和/英） | DeepLearning / DeepLearning |
| キーワード(4)（和/英） | モバイルアプリケーション / Mobile Application |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹島 毬花 / Marika Takeshima / タケシマ マリカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 壹岐 佳浩 / Yoshihiro Iki / イキ ヨシヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 宮崎県農業共済組合 (略称： NOSAI宮崎) Miyazaki Agricultural Insurance Association (略称： *) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後藤 篤志 / Atsushi Goto / ゴトウ アツシ |
| 第3著者 所属（和/英） | ZENOAQ日本全薬工業 (略称： *) NIPPON ZENYAKU KOGYO CO.,LTD. (略称： *) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小比類巻 正幸 / Masayuki Kohirumaki / コヒルマキ マサユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 小比類巻家畜診療サービス (略称： *) KOHIRUIMAKI Cow Clinical Service Inc. (略称： *) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 名取 隆廣 / Takahiro Natori / ナトリ タカヒロ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東海大学 (略称： 東海大) Tokai university (略称： TU) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鍋西 久 / Hisashi Nabeniahi / ナベニシ ヒサシ |
| 第6著者 所属（和/英） | 北里大学 (略称： 北里大) Kitasato University (略称： KTZ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 樋口 祐紀 / Yuki Higuchi / ヒグチ ユウキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 株式会社ナナイロ (略称： *) Nanairo Inc. (略称： *) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 相川 直幸 / Naoyuki Aikawa / アイカワ ナオユキ |
| 第8著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-11-13 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CAS |
| 資料番号 | CAS2025-36, MSS2025-18 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.243(CAS), no.244(MSS) |
| ページ範囲 | pp.7-11 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-11-06 (CAS, MSS) |
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