| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-11-13 16:00
混合整数計画問題に対する分散勾配追跡法の検討 ○松崎琉生・石川大地・林 直樹・乾口雅弘(阪大)・沢村俊明・前田知幸・羽田野佑哉(神戸製鋼所) CAS2025-43 MSS2025-25 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では,等式および不等式制約を伴う混合整数線形計画問題に対する新しい分散最適化法を提案する.提案法は,双対分解アルゴリズムに勾配追跡法を組み合わせることにより構成される.本稿で導入する勾配追跡法は,各エージェントが自らの勾配に加え,他のエージェントからの情報交換を通じて大域的な勾配を逐次的に推定する.この推定値をアルゴリズムの更新則に組み込むことで,各エージェントは分散的な環境下においても大域的な情報を間接的に利用でき,従来の単純な勾配降下法に比べて収束速度の改善が期待できる.本稿では,提案アルゴリズムの有効性を数値実験により検証する. |
| (英) |
In this paper, we propose a distributed optimization method for mixed-integer linear programming problems with equality and inequality constraints. The proposed method is constructed by combining a dual decomposition algorithm with a gradient tracking scheme. The gradient tracking method introduced in this paper enables each agent to sequentially estimate the global gradient not only by using its own gradient but also by exchanging information with other agents. By incorporating this estimate into the update rule of the algorithm, each agent can indirectly utilize global information even in a distributed setting, and an improvement in convergence speed compared with conventional simple gradient descent methods can be expected. Finally, the effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated through numerical experiments. |
| キーワード |
(和) |
混合整数線形計画問題 / 分散最適化 / 勾配追跡アルゴリズム / / / / / |
| (英) |
Mixed-Integer Linear Programming (MILP) / Distributed optimization / Gradient tracking algorithm / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 244, MSS2025-25, pp. 46-49, 2025年11月. |
| 資料番号 |
MSS2025-25 |
| 発行日 |
2025-11-06 (CAS, MSS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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CAS2025-43 MSS2025-25 |