| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-11-13 17:10 Water Content Detection using X-Band SAR Data by Exploiting GLCM Features and Deep Learning Algorithms ○Muhammad Umer Kakli・Mirza Muhammad Waqar・Heein Yang（CONTEC）  SANE2025-53 |
|
| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | The monitoring of water contents in rice fields has numerous practical applications. This study aims to detect the water pixels in rice field during the plantation season. Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) mean, variance, and homogeneity features are used to identify the water pixels in rice fields. For each rice field, a water map indicating the water pixels along with a confidence score is generated. Additionally, two deep learning models, ResNet-18 and Vision Transformer (ViT) are also trained to identify the presence of water in the rice fields. Umbra space’s single-pol, X-band, Synthetic Aperture Radar (SAR) images are used in this study. Experimental results demonstrates that GLCM features and deep learning models can be effectively used to identify the water pixels, and to classify the presence of water in the rice fields, respectively. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Synthetic Aperture Radar (SAR) / water content detection / rice paddy / GLCM / deep learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 245, SANE2025-53, pp. 28-32, 2025年11月. | |
| 資料番号 | SANE2025-53 | |
| 発行日 | 2025-11-06 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2025-53 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2025-11-13 - 2025-11-15 |
| 開催地（和） | Ajou University（大韓民国） |
| 開催地（英） | Ajou University, Republic of Korea |
| テーマ（和） | ICSANE |
| テーマ（英） | ICSANE |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2025-11-SANE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Water Content Detection using X-Band SAR Data by Exploiting GLCM Features and Deep Learning Algorithms |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Synthetic Aperture Radar (SAR) |
| キーワード(2)（和/英） | / water content detection |
| キーワード(3)（和/英） | / rice paddy |
| キーワード(4)（和/英） | / GLCM |
| キーワード(5)（和/英） | / deep learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Muhammad Umer Kakli / Muhammad Umer Kakli / |
| 第1著者 所属（和/英） | CONTEC Co. Ltd. (略称： CONTEC) CONTEC Co. Ltd. (略称： CONTEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Mirza Muhammad Waqar / Mirza Muhammad Waqar / |
| 第2著者 所属（和/英） | CONTEC Co. Ltd. (略称： CONTEC) CONTEC Co. Ltd. (略称： CONTEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Heein Yang / Heein Yang / |
| 第3著者 所属（和/英） | CONTEC Co. Ltd. (略称： CONTEC) CONTEC Co. Ltd. (略称： CONTEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-11-13 17:10:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2025-53 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.245 |
| ページ範囲 | pp.28-32 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-11-06 (SANE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]