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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-11-13 11:40 複素ニューラルネットワークを用いた複数のQAM/APSKコンステレーションのデマッピング ○前田周作・亀山啓輔（筑波大）  RCS2025-169 |
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| 抄録 | （和） | 本稿は，近年の衛星通信で想定される 256QAM/256APSK 以上の高次変調を念頭に，複素ニューラルネットワーク（CVNN）を用いた軟判定デマッピングの有効性を，同容量の実数値多層パーセプトロン (MLP) と比較評価する． ????/を複素量として扱う CVNN は，位相回転や振幅スケーリングに幾何学的に整合しやすい一方，実用上の優位性はタスク依存である．本研究では，(I) 256QAM のみで学習し 4/16/64/256QAM に汎化する設定（実験I），(II)QAM/PSK/APSK を混在させて同一モデルで同時デマッピングする設定（実験 II）を設計し，AUC（log10 BER積分），ΔSNR@{10＾−2 , 3 × 10＾ −3 , 10＾ −3 , 10＾ −4 }，および幾何平均比 GM(BERMLP /BERCVNN ) を指標に比較した．AWGN 下の評価では，総じて両者の差は小さく方式・SNR に依存するが，64QAM の中–高 SNR などでは CVNN が優位，256QAM/256APSK では MLP が優位な条件も観測された． |
| （英） | We compare complex-valued neural networks (CVNNs) against size-matched Multilayer Perceptron (MLP) for soft demapping of high-order modulations relevant to satellite links. Two settings are studied: (I) generalization from 256QAM training to 4/16/64/256QAM, and (II) joint demapping over mixed QAM/PSK/APSK sets. Under AWGN, performance gaps are generally small and depend on modulation and SNR; CVNNs show advantages in some cases (e.g., 64QAM at mid-to-high SNRs), whereas MLPs can outperform in others (e.g., 256QAM/256APSK). |
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| キーワード | （和） | 複素ニューラルネットワーク / MLP / QAM / APSK / PSK / ソフトデマッピング / 高次変調 / |
| （英） | Complex-valued neural network / MLP / QAM / APSK / PSK / soft demapping / high-order modulations / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 242, RCS2025-169, pp. 133-138, 2025年11月. | |
| 資料番号 | RCS2025-169 | |
| 発行日 | 2025-11-05 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2025-169 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP RCS |
| 開催期間 | 2025-11-12 - 2025-11-14 |
| 開催地（和） | 愛媛県県民文化会館 |
| 開催地（英） | Ehime Prefectural Convention Hall |
| テーマ（和） | アダプティブアンテナ，等化，干渉キャンセラ，MIMO，無線通信，一般 |
| テーマ（英） | Adaptive Antenna, Equalization, Interference Canceler, MIMO, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2025-11-AP-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複素ニューラルネットワークを用いた複数のQAM/APSKコンステレーションのデマッピング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Demapping of Multiple QAM/APSK Constellations using a Complex-Valued Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複素ニューラルネットワーク / Complex-valued neural network |
| キーワード(2)（和/英） | MLP / MLP |
| キーワード(3)（和/英） | QAM / QAM |
| キーワード(4)（和/英） | APSK / APSK |
| キーワード(5)（和/英） | PSK / PSK |
| キーワード(6)（和/英） | ソフトデマッピング / soft demapping |
| キーワード(7)（和/英） | 高次変調 / high-order modulations |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前田 周作 / Shusaku Maeda / マエダ シュウサク |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ.Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 亀山 啓輔 / Keisuke Kameyama / カメヤマ ケイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ.Tsukuba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-11-13 11:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2025-169 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.242 |
| ページ範囲 | pp.133-138 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-11-05 (RCS) |
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