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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-11-14 11:20 User Channel Capacity According to LEO Power Optimization Based on Reinforcement Learning ○Minsik Kim・Jaeyeol Lee・Taeyoon Kim・Jaehyun Kim（Ajou univ.）  SANE2025-65 |
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| 抄録 | （和） | —Satellite communication has traditionally been uti lized to provide services in regions. It can support where terrestrial communication infrastructure is weak or difficult to establish, offering the ability to cover vast geographic areas on the ground. However, there is a lack of research on transmission power for channel capacity based on user scenarios. In this paper, we propose a deep Q-network (DQN)-based optimization algorithm for transmission power in low Earth orbit (LEO) satellites, designed to satisfy the critical channel capacity require ments based on satellite service scenarios. The simulation results demonstrate that the algorithm effectively optimizes transmission power across scenarios, ensuring that all users avoid network service outage. |
| （英） | —Satellite communication has traditionally been uti lized to provide services in regions. It can support where terrestrial communication infrastructure is weak or difficult to establish, offering the ability to cover vast geographic areas on the ground. However, there is a lack of research on transmission power for channel capacity based on user scenarios. In this paper, we propose a deep Q-network (DQN)-based optimization algorithm for transmission power in low Earth orbit (LEO) satellites, designed to satisfy the critical channel capacity require ments based on satellite service scenarios. The simulation results demonstrate that the algorithm effectively optimizes transmission power across scenarios, ensuring that all users avoid network service outage. | |
| キーワード | （和） | LEO / DQN / power optimization / / / / / |
| （英） | LEO / DQN / power optimization / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 245, SANE2025-65, pp. 79-81, 2025年11月. | |
| 資料番号 | SANE2025-65 | |
| 発行日 | 2025-11-06 (SANE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SANE2025-65 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
| 開催期間 | 2025-11-13 - 2025-11-15 |
| 開催地（和） | Ajou University（大韓民国） |
| 開催地（英） | Ajou University, Republic of Korea |
| テーマ（和） | ICSANE |
| テーマ（英） | ICSANE |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SANE |
| 会議コード | 2025-11-SANE |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | User Channel Capacity According to LEO Power Optimization Based on Reinforcement Learning |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | LEO / LEO |
| キーワード(2)（和/英） | DQN / DQN |
| キーワード(3)（和/英） | power optimization / power optimization |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Minsik Kim / Minsik Kim / |
| 第1著者 所属（和/英） | Ajou university (略称： Ajou univ.) Ajou university (略称： Ajou univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Jaeyeol Lee / Jaeyeol Lee / |
| 第2著者 所属（和/英） | Ajou university (略称： Ajou univ.) Ajou university (略称： Ajou univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Taeyoon Kim / Taeyoon Kim / |
| 第3著者 所属（和/英） | Ajou university (略称： Ajou univ.) Ajou university (略称： Ajou univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | Jaehyun Kim / Jaehyun Kim / |
| 第4著者 所属（和/英） | Ajou university (略称： Ajou univ.) Ajou university (略称： Ajou univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-11-14 11:20:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | SANE |
| 資料番号 | SANE2025-65 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.245 |
| ページ範囲 | pp.79-81 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2025-11-06 (SANE) |
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