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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-03 10:25 FMAのためのランク学習を用いたQUBO構築手法 ○太田 岳・白井達彦（早大）・戸川 望（早大/Quanmatic）  VLD2025-50 ICD2025-70 DC2025-83 RECONF2025-101 |
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| 抄録 | （和） | Factorization Machine with Annealing~(FMA) は，ブラックボックス最適化問題を解くための有力な手法として注目されている．FMAは，Factorization Machine~(FM) を用いて評価関数の代理モデルを構築し，それをアニーリングマシンで最適化することで解を探索する．従来のFMAにおけるFMの学習プロセスでは，モデルの損失関数として平均二乗誤差などが一般的に用いられてきた．しかし，このアプローチでは，最適化において重要となる解の評価値の順序関係が必ずしも代理モデルに適切に反映されるとは限らない．本稿では，出力値の順序情報に着目した損失関数をFMの学習に導入することで，より表現力の高いQUBO~(Quadratic Unconstrained Binary Optimization) を構築する手法を提案する．本手法により，元の問題の構造をより忠実に捉えた最適化が実現され，探索性能の向上することを示した． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 組合せ最適化問題 / QUBO / FMA / ブラックボックス最適化 / ランク学習 / Q3AP / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 260, VLD2025-50, pp. 174-179, 2025年12月. | |
| 資料番号 | VLD2025-50 | |
| 発行日 | 2025-11-24 (VLD, ICD, DC, RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2025-50 ICD2025-70 DC2025-83 RECONF2025-101 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD DC RECONF ICD IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2025-12-01 - 2025-12-03 |
| 開催地（和） | 富山国際会議場（富山） |
| 開催地（英） | Toyama International Conference Center |
| テーマ（和） | デザインガイア2025 -VLSI設計の新しい大地- |
| テーマ（英） | Design Gaia 2025 -New Field of VLSI Design- |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2025-12-VLD-DC-RECONF-ICD-SLDM |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | FMAのためのランク学習を用いたQUBO構築手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | N/A |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 組合せ最適化問題 / |
| キーワード(2)（和/英） | QUBO / |
| キーワード(3)（和/英） | FMA / |
| キーワード(4)（和/英） | ブラックボックス最適化 / |
| キーワード(5)（和/英） | ランク学習 / |
| キーワード(6)（和/英） | Q3AP / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太田 岳 / Takeru Ota / オオタ タケル |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白井 達彦 / Tatsuhiko Shirai / シライ タツヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 戸川 望 / Nozomu Togawa / トガワ ノゾム |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学/株式会社Quanmatic (略称： 早大/Quanmatic) Waseda University/Quanmatic, Inc (略称： Waseda Univ./Quanmatic) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-03 10:25:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | VLD2025-50, ICD2025-70, DC2025-83, RECONF2025-101 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.260(VLD), no.261(ICD), no.262(DC), no.263(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.174-179 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-11-24 (VLD, ICD, DC, RECONF) |
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