| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-12-04 09:25
大規模言語モデルを用いた認知症シミュレーションチャットボットの開発 ○川岸大朔・奥原 俊(三重大) Consen2025-16 |
| 抄録 |
(和) |
本研究は、高齢化社会における認知症に関する理解促進を目的とし、大規模言語モデル(LLM)であるGemini 2.5 Flashを用いて、認知症初期の症状を再現するシミュレーションチャットボットを開発する。具体的には、認知症患者のプロファイルをLLMに設定し、短期記憶障害を再現するための会話履歴の動的削除機構を導入した。本システムの目的は、利用者が認知症患者との対話の特性を擬似的に体験し、病態に関する学習機会を提供することである。今後は、専門家による評価を通じてその有効性を検証するとともに、短期記憶以外の認知機能障害の再現や非言語的要素の表現といった課題に取り組む。 |
| (英) |
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| キーワード |
(和) |
認知症 / 大規模言語モデル / シミュレーション / 教育支援 / / / / |
| (英) |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 272, Consen2025-16, pp. 6-8, 2025年12月. |
| 資料番号 |
Consen2025-16 |
| 発行日 |
2025-11-27 (Consen) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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