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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-04 13:45 UWBインパルス応答の電力差に基づくグレースケール画像を用いた人体検出方法 ○平田涼穏・大野光平（明大）  WBS2025-58 ITS2025-37 RCC2025-57 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では、地震後に救助隊が瓦礫の下に埋もれている人を捜索する状況を想定し、障害物により人体が遮蔽されている場合の人体検出手法について検討する。本手法では、UWBインパルス応答を複数回測定し、その測定結果に基づいて時間領域における電力差を表すグレースケール画像を作成する。これらの電力差を利用して、障害物の後ろに存在する生体反応を検出する。人体検出を行うために、作成したグレースケール画像を畳み込みニューラルネットワーク（CNN）によって分類する。学習データには、さまざまな条件下で測定された多様なチャネルを使用し、複数の状況に適応可能な検出手法を実現することを目的とする。 |
| （英） | This paper discusses a human body detection scheme for situations where the body is blocked by obstacles, assuming a scenario where rescuers are trying to locate people trapped under rubble after an earthquake. The Ultra Wideband (UWB) impulse responses are measured multiple times, and grayscale images are generated to represent the power differences in time domain based on the measured impulse responses. These power differences are leveraged to detect biological responses behind obstacles. To perform human body detection, the generated grayscale images are classified using a Convolutional Neural Network (CNN). For the training data, a diverse set of impulse response measurements under various conditions is utilized to ensure that the detection scheme can adapt to multiple scenarios. | |
| キーワード | （和） | UWB / 機会学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / 人体検出 / レーダ / / / |
| （英） | Ultra Wideband / Machine learning / Convolutional Neural Network / Human body detection / Radar / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 264, WBS2025-58, pp. 123-128, 2025年12月. | |
| 資料番号 | WBS2025-58 | |
| 発行日 | 2025-11-26 (WBS, ITS, RCC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WBS2025-58 ITS2025-37 RCC2025-57 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCC ITS WBS |
| 開催期間 | 2025-12-03 - 2025-12-04 |
| 開催地（和） | ビーコンプラザ（別府） |
| 開催地（英） | B-Con Plaza (Beppu) |
| テーマ（和） | 高信頼制御通信，ITS通信，レーダ・センシング技術及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | WBS |
| 会議コード | 2025-12-RCC-ITS-WBS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | UWBインパルス応答の電力差に基づくグレースケール画像を用いた人体検出方法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Human Body Detection Method Using Grayscale Images Generated from Power Differences in UWB Impulse Responses |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | UWB / Ultra Wideband |
| キーワード(2)（和/英） | 機会学習 / Machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / Convolutional Neural Network |
| キーワード(4)（和/英） | 人体検出 / Human body detection |
| キーワード(5)（和/英） | レーダ / Radar |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平田 涼穏 / Rion Hirata / ヒラタ リオン |
| 第1著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大野 光平 / Kohei Ohno / オオノ コウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 明治大学 (略称： 明大) Meiji University (略称： Meiji Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-04 13:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | WBS |
| 資料番号 | WBS2025-58, ITS2025-37, RCC2025-57 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.264(WBS), no.265(ITS), no.266(RCC) |
| ページ範囲 | pp.123-128 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-11-26 (WBS, ITS, RCC) |
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