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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-04 10:50 解釈可能な音楽推薦のための概念空間の構築とパーソナライズ ○蓑島洋汰・奥原 俊（三重大）  Consen2025-19 |
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| 抄録 | （和） | 自然言語クエリを用いた音楽推薦において，ユーザの好みだけでなくクエリの語義解釈をパーソナライズすることは重要な課題である．従来のパーソナライズは暗黙的な潜在空間でのマッチングに留まり，ユーザごとに異なるクエリの意図を明示的に扱うことが困難であった．本研究は，この語義の個人化を実現するため，解釈可能なユーザ・クエリ条件付き加法項の導入を提案する．本手法は既存のベーススコアに対し，アイテムの概念プロファイルとユーザの期待概念との明示的なマッチングスコアを加えるハイブリッド・アーキテクチャである．概念プロファイルは，音響埋め込みからトークン誘導の線形プローブを事前学習・選定して構築する．期待概念は，ユーザの協調フィルタリング信号をクエリの解釈を補正する文脈として利用する軽量MLPによって学習される．JAMSessionsデータセットを用いた実験の結果，提案手法はベースラインに対し，ndcg@10 で +7.7% の性能向上を達成した．これは，明示的な概念空間や語義の個人化が，推薦の精度と解釈性の向上に有効であることを示唆する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 推薦システム / 機械学習 / パーソナライズ / 音楽推薦 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 272, Consen2025-19, pp. 18-22, 2025年12月. | |
| 資料番号 | Consen2025-19 | |
| 発行日 | 2025-11-27 (Consen) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | Consen2025-19 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | Consen |
| 開催期間 | 2025-12-04 - 2025-12-04 |
| 開催地（和） | アオーレ長岡（新潟県長岡市） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 合意と共創、一般 |
| テーマ（英） | Consensus and Cocreation, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | Consen |
| 会議コード | 2025-12-Consen |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 解釈可能な音楽推薦のための概念空間の構築とパーソナライズ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 推薦システム / |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(3)（和/英） | パーソナライズ / |
| キーワード(4)（和/英） | 音楽推薦 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蓑島 洋汰 / / ミノシマ ヨウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥原 俊 / / オクハラ シュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 三重大学 (略称： 三重大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-04 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | Consen |
| 資料番号 | Consen2025-19 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.272 |
| ページ範囲 | pp.18-22 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2025-11-27 (Consen) |
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