| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-12-05 14:20
スパイロメトリの検査結果と胸部透視動画との相関についての検討 ~ 事前処理の有無が学習結果に与える影響について ~ ○島田哲雄(三条市立大)・阿部武彦(がん研有明病院)・中嶌賢尚・永井厚志(新百合ヶ丘総合病院) MICT2025-46 MI2025-54 |
| 抄録 |
(和) |
慢性閉塞性肺疾患(COPD)は高い罹患率を示し、確定診断にはスパイロメトリ検査が必須である。しかし、同検査は被験者への負担が大きく、検査精度が検査者の熟練度や被験者の状態に依存するため、安定した測定が困難である。本研究では、胸部X線透視画像を用いてスパイロメトリ検査値を深層学習で推定する手法を検討した。新百合ヶ丘総合病院で取得した88例の画像を対象に、転移学習(GoogLeNet、ResNet、VGG等)とBiLSTMを組み合わせて解析し、オリジナル画像と呼吸機能解析処理後の画像を比較した。結果、VC、ERV、FVCで比較的高い相関が得られ、処理後画像がより良好であった。一方、FEV1.0は相関が低く、撮影時の呼吸方法の影響が示唆された。今後は症例数の増加とモデル構造の最適化により精度向上が期待される。 |
| (英) |
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) requires spirometry for diagnosis, but the test imposes a significant burden and is influenced by patient condition and examiner skill. This study investigates an alternative approach using chest X-ray fluoroscopy and deep learning to estimate spirometry values. We analyzed 88 cases with transfer learning models (GoogLeNet, ResNet, VGG) and BiLSTM for video processing, comparing original and processed images. Results showed higher correlations for VC, ERV, and FVC, particularly with processed images, while FEV1.0 remained low due to breathing pattern differences. Combining image processing and deep learning may enable less invasive respiratory function assessment. |
| キーワード |
(和) |
慢性閉塞性肺疾患(COPD) / スパイロメトリ / 胸部X線透視 / 転移学習 / / / / |
| (英) |
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) / Spirometry / Chest X-ray fluoroscopy / Transfer learning / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 270, MI2025-54, pp. 58-61, 2025年12月. |
| 資料番号 |
MI2025-54 |
| 発行日 |
2025-11-27 (MICT, MI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
MICT2025-46 MI2025-54 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
MICT MI |
| 開催期間 |
2025-12-04 - 2025-12-05 |
| 開催地(和) |
岡山コンベンションセンター |
| 開催地(英) |
Okayama Convention Center |
| テーマ(和) |
医用画像工学一般,ヘルスケア・医療情報通信技術,一般 |
| テーマ(英) |
Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MI |
| 会議コード |
2025-12-MICT-MI |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
スパイロメトリの検査結果と胸部透視動画との相関についての検討 |
| サブタイトル(和) |
事前処理の有無が学習結果に与える影響について |
| タイトル(英) |
A Study on the Correlation Between Spirometry Test Results and Chest Radiography Videos |
| サブタイトル(英) |
The Effect of Preprocessing on Learning Outcomes |
| キーワード(1)(和/英) |
慢性閉塞性肺疾患(COPD) / Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) |
| キーワード(2)(和/英) |
スパイロメトリ / Spirometry |
| キーワード(3)(和/英) |
胸部X線透視 / Chest X-ray fluoroscopy |
| キーワード(4)(和/英) |
転移学習 / Transfer learning |
| キーワード(5)(和/英) |
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| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
島田 哲雄 / Tetsuo Shimada / シマダ テツオ |
| 第1著者 所属(和/英) |
三条市立大学 (略称: 三条市立大)
Sanjo City University (略称: Sanjo City University) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
阿部 武彦 / Takehiko Abe / アベ タケヒコ |
| 第2著者 所属(和/英) |
がん研有明病院 (略称: がん研有明病院)
The Cancer Institute Hospital of JFCR (略称: The Cancer Institute Hospital of JFCR) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中嶌 賢尚 / Masanao Nakashima / ナカシマ マサナオ |
| 第3著者 所属(和/英) |
新百合ヶ丘総合病院 (略称: 新百合ヶ丘総合病院)
Shin-yurigaoka General Hospital (略称: Shin-yurigaoka General Hospital) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
永井 厚志 / Atsushi Nagai / ナガイ アツシ |
| 第4著者 所属(和/英) |
新百合ヶ丘総合病院 (略称: 新百合ヶ丘総合病院)
Shin-yurigaoka General Hospital (略称: Shin-yurigaoka General Hospital) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2025-12-05 14:20:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
MI |
| 資料番号 |
MICT2025-46, MI2025-54 |
| 巻番号(vol) |
vol.125 |
| 号番号(no) |
no.269(MICT), no.270(MI) |
| ページ範囲 |
pp.58-61 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2025-11-27 (MICT, MI) |
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