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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-05 10:10 角度方向のシノグラムブラーを考慮した新しいスパースビューCTモデルと高速反復再構成法 ○李 東輝・工藤博幸（筑波大）・矢代 航（東北大）  MICT2025-37 MI2025-45 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では、連続露光型X線撮影がX線源や検出器の急速なオン／オフ切り替えを必要とせず、機械式シャッタの速度的ボトルネックに依存しないことで走査速度を向上させ撮影時間を短縮する点に着目する。しかしながら、連続露光による取得射影データの角度方向での積分は、再構成画像や動画に深刻なブラー（ぼやけ）を引き起こす。既存手法はスパースビューと角度方向射影のブラーという二重の課題を同時に解決できない。そこで本研究は、Dykstra-like splitting最適化フレームワークに基づく再構成モデルを導入し、解に対して全変動（TV）正則化を課すことで、連続露光・高速回転・スパースビューに起因するブラーの緩和と収束の高速化を図る。また、システム行列にブラー補償を組み込むことで角度積分に起因するブラーアーティファクトを効果的に低減し、高速走査を行いつつ画質を維持することを可能にする。本再構成モデルは、物理学・化学・材料分野における高速度不可逆現象の観察に対して大きな応用可能性を有する。 |
| （英） | Continuous exposure X-ray accelerates scanning speed and shortens scanning time by avoiding rapid on-off switching of the X-ray source or detector, thereby no longer being limited by the speed bottleneck of mechanical shutters. However, in continuous exposure X-ray imaging, The integration of the acquired projection data in the angular direction leads to severe blurring in the reconstructed images or video sequences. Existing methods are unable to simultaneously address the two problems of sparse-view and angular projection blurring. To solve such issues, this study introduces a reconstruction model that is based on a Dykstra-like splitting optimization framework and employs total variation (TV) regularization to constrain the solution, alleviating blurring caused by continuous X-ray exposure, high-speed rotation, and sparse-view scenarios, while accelerating convergence. By introducing a blur compensation mechanism in the system matrix, it effectively reduces blurring artifacts resulting from angular integration, thereby achieving higher-speed scanning while maintaining image quality. This reconstruction model holds significant potential for observing high-speed irreversible phenomena in fields such as physics, chemistry, and materials. | |
| キーワード | （和） | 逆問題 / トモグラフィ再構成 / 反復解法 / 画像デブラーリング / モデルベースイメージング / / / |
| （英） | Inverse Problems / Tomographic Reconstruction / Iterative Solvers / Image Deblurring / Model-based Imaging / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 270, MI2025-45, pp. 22-25, 2025年12月. | |
| 資料番号 | MI2025-45 | |
| 発行日 | 2025-11-27 (MICT, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MICT2025-37 MI2025-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MICT MI |
| 開催期間 | 2025-12-04 - 2025-12-05 |
| 開催地（和） | 岡山コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Okayama Convention Center |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般，ヘルスケア・医療情報通信技術，一般 |
| テーマ（英） | Medical imaging technology, healthcare and medical information communication technology, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2025-12-MICT-MI |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 角度方向のシノグラムブラーを考慮した新しいスパースビューCTモデルと高速反復再構成法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A New Sparse-View CT Model Accounting for Angular Sinogram Blurring with Fast Iterative Reconstruction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 逆問題 / Inverse Problems |
| キーワード(2)（和/英） | トモグラフィ再構成 / Tomographic Reconstruction |
| キーワード(3)（和/英） | 反復解法 / Iterative Solvers |
| キーワード(4)（和/英） | 画像デブラーリング / Image Deblurring |
| キーワード(5)（和/英） | モデルベースイメージング / Model-based Imaging |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 李 東輝 / Donghui Li / リ トウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 博幸 / Hiroyuki Kudo / クドウ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢代 航 / Wataru Yashiro / ヤシロ ワタル |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-05 10:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MICT2025-37, MI2025-45 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.269(MICT), no.270(MI) |
| ページ範囲 | pp.22-25 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-11-27 (MICT, MI) |
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