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講演抄録/キーワード
講演名 2025-12-08 13:15
スパイキングニューラルネットワークのニューロン障害に対するロバスト性向上の検討
佐藤賢治東大)・福田盛介JAXASANE2025-90
抄録 (和) 宇宙探査において宇宙機の自律的な動作や運用のために,AIの導入が有効である.その中でも,スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は低消費電力,低レイテンシなどの観点から宇宙応用が期待されているが,放射線などの環境要因に対するロバスト性が重要となっている.そこで,本研究ではSNNを実装した電子回路において,ニューロン部分に障害が発生した場合のロバスト性向上方法について検討した結果を報告する. 
(英) The introduction of Artificial Intelligence (AI) is effective for the autonomous operation and management of spacecraft in space exploration.Among AI technologies,Spiking Neural Networks (SNNs) are considered promising for space applications due to their advantages,such as low power consumption and low latency.However,their robustness against environmental factors,like radiation,remains a critical issue.Therefore,this study reports the results of our study on methods to improve robustness in SNN-implemented electronic circuits,specifically addressing faults that occur in the neuron components.
キーワード (和) 深層学習 / スパイキングニューラルネットワーク / ドロップアウト / ニューロン障害 / / / /  
(英) Deep learning / Spiking Neural Network / Dropout / Neuron fault / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 125, no. 280, SANE2025-90, pp. 43-48, 2025年12月.
資料番号 SANE2025-90 
発行日 2025-12-01 (SANE) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SANE2025-90

研究会情報
研究会 SANE  
開催期間 2025-12-08 - 2025-12-08 
開催地(和) 明治大学駿河台キャンパス 
開催地(英) Meiji University Surugadai Campus 
テーマ(和) レーダ画像処理・信号処理、電磁波計測、機械学習及び一般 
テーマ(英) Radar image processing, Signal processing, EM measurement, Machine learning and general 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SANE 
会議コード 2025-12-SANE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) スパイキングニューラルネットワークのニューロン障害に対するロバスト性向上の検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Study on Robustness Improvement of Spiking Neural Networks against Neuron Failures 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 / Deep learning  
キーワード(2)(和/英) スパイキングニューラルネットワーク / Spiking Neural Network  
キーワード(3)(和/英) ドロップアウト / Dropout  
キーワード(4)(和/英) ニューロン障害 / Neuron fault  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 賢治 / Kenji Sato / サトウ ケンジ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 福田 盛介 / Seisuke Fukuda / フクダ セイスケ
第2著者 所属(和/英) 宇宙航空研究開発機構 (略称: JAXA)
Japan Aerospace Exploration Agency (略称: JAXA)
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講演者 第1著者 
発表日時 2025-12-08 13:15:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 SANE 
資料番号 SANE2025-90 
巻番号(vol) vol.125 
号番号(no) no.280 
ページ範囲 pp.43-48 
ページ数
発行日 2025-12-01 (SANE) 


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