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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-11 13:55 深層学習とFDTD法を用いた乳がん検出法 ○大賀明夫  AP2025-173 |
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| 抄録 | （和） | マイクロ波を用いた乳がんの検出法について検討する．対象領域の周囲に複数の送受信アンテナを配置してS行列を作成する． 多様な誘電率分布を作成してFDTD法によりS行列を計算しデータセットを作成する．深層学習によりS行列から誘電体分布を推定するモデルを作成する． できたモデルを用いて乳がん患者の数値ファントムから誘電率分布を推定してがんの有無を判定する．深層学習にはCNNとResNetを用いる． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / FDTD法 / 乳がん / 数値ファントム / CNN / ResNet / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 284, AP2025-173, pp. 7-12, 2025年12月. | |
| 資料番号 | AP2025-173 | |
| 発行日 | 2025-12-04 (AP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AP2025-173 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP |
| 開催期間 | 2025-12-11 - 2025-12-11 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Antennas and Propagation |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AP |
| 会議コード | 2025-12-AP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 深層学習とFDTD法を用いた乳がん検出法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Deep Learning and FDTD Method for Breast Cancer Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / |
| キーワード(2)（和/英） | FDTD法 / |
| キーワード(3)（和/英） | 乳がん / |
| キーワード(4)（和/英） | 数値ファントム / |
| キーワード(5)（和/英） | CNN / |
| キーワード(6)（和/英） | ResNet / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大賀 明夫 / Akio Oga / オオガ アキオ |
| 第1著者 所属（和/英） | * (略称： *) * (略称： *) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-11 13:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AP |
| 資料番号 | AP2025-173 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.284 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-12-04 (AP) |
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