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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-11 15:10 Lookback Ratio特徴量を入力とした二値分類器がcontextual hallucinationの有無を分類できる原因の解明 ○佐々木優斗・神野健哉（東京都市大）  NLP2025-65 |
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| 抄録 | （和） | 先行研究により Attentionマップ由来の Lookback Ratio（LR）を特徴量とするロジスティック回帰が，要約における contextual hallucination（CH）を検出できることが報告されている．本研究ではこれを Phi-3-mini-128k に適用し，分類器の回帰係数とヘッドプルーニングを通じて，その検出メカニズムを分析する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 大規模言語モデル / Contextual Hallucination / 要約 / Attention / Lookback Ratio / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 283, NLP2025-65, pp. 64-67, 2025年12月. | |
| 資料番号 | NLP2025-65 | |
| 発行日 | 2025-12-04 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2025-65 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2025-12-11 - 2025-12-12 |
| 開催地（和） | 高知城歴史博物館 |
| 開催地（英） | Kochi Castle Museum of History |
| テーマ（和） | NLP、一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear problem, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2025-12-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Lookback Ratio特徴量を入力とした二値分類器がcontextual hallucinationの有無を分類できる原因の解明 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模言語モデル / |
| キーワード(2)（和/英） | Contextual Hallucination / |
| キーワード(3)（和/英） | 要約 / |
| キーワード(4)（和/英） | Attention / |
| キーワード(5)（和/英） | Lookback Ratio / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 優斗 / / ササキ ユウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神野 健哉 / / ケンヤ ジンノ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-11 15:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2025-65 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.283 |
| ページ範囲 | pp.64-67 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-12-04 (NLP) |
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