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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-11 09:20 畳み込みニューラルネットワークを用いた新生児腸蠕動音の自動分類 ○細羽竜生・藤田実沙（中京大）・田中龍一（名大医学部附属病院）  NLP2025-53 |
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| 抄録 | （和） | 新生児診察において，嘔吐と関連する特殊な腸蠕動音が観察されることがある．この腸蠕動音は医療者が腹部聴診で確認するが，評価は聴診者の経験に依存し，主観的になりやすいという課題がある． 本研究では，腸蠕動音評価の客観性向上を目的として，畳み込みニューラルネットワーク(ConvNN)を用いた自動分類手法を提案する． 新生児から収録した腸蠕動音データを対象に分類精度を評価した結果，ConvNNは約77%の精度で嘔吐と関連する腸蠕動音を識別できた． これにより，診察時の異常音検出を支援し，判断の客観性向上や臨床現場での迅速な状態把握に寄与する可能性が示唆された． |
| （英） | In neonatal examinations, clinicians occasionally observe specific type of bowel sounds associated with vomiting. Althrough these sounds are typically assessed through abdominal auscultation, the evaluation relies heavily on the examiner’s experience and tends to be subjective. In this study, we propose an automatic classification method using a convolutional neural network (ConvNN) to improve the objectivity of bowel sound evaluation. Using bowel sound recordings collected from neonates, we evaluated the classification performance and found that the ConvNN achieved an accuracy of approximately 77% in identifying vomiting-related bowel sounds. These results suggest that the proposed method may support the detection of abnormal sounds during examination and contribute to more objective decision-making and rapid clinical assessment. | |
| キーワード | （和） | 新生児腸蠕動音 / 嘔吐関連音 / 畳み込みニューラルネットワーク / 二値分類 / / / / |
| （英） | neonatal bowel sounds / vomiting-related sounds / convolutional neural network / binary classification / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 283, NLP2025-53, pp. 6-9, 2025年12月. | |
| 資料番号 | NLP2025-53 | |
| 発行日 | 2025-12-04 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2025-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2025-12-11 - 2025-12-12 |
| 開催地（和） | 高知城歴史博物館 |
| 開催地（英） | Kochi Castle Museum of History |
| テーマ（和） | NLP、一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear problem, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2025-12-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いた新生児腸蠕動音の自動分類 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic classification of neonatal bowel sounds using convolutional neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 新生児腸蠕動音 / neonatal bowel sounds |
| キーワード(2)（和/英） | 嘔吐関連音 / vomiting-related sounds |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 二値分類 / binary classification |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 細羽 竜生 / Tatsuo Hosoba / ホソバ タツオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 実沙 / Misa Fujita / フジタ ミサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中京大学 (略称： 中京大) Chukyo University (略称： Chukyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 龍一 / Ryuichi Tanaka / タナカ リュウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋大学医学部附属病院 (略称： 名大医学部附属病院) Nagoya University Hospital (略称： Nagoya Univ. Hosp.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-11 09:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2025-53 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.283 |
| ページ範囲 | pp.6-9 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-12-04 (NLP) |
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