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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-11 14:25 LLMを用いたソースコード改変タスクにおけるFine-Tuningの実験的調査に向けて ○數﨑大樹・柗本真佑・楠本真二（阪大）・安田和矢・伊藤信治・代 吉楠（日立）  SS2025-23 |
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| 抄録 | （和） | ソフトウェア開発に関する様々なタスクに対して，大規模言語モデル（LargeLanguageModel;LLM）を 用いた支援や自動化が可能となってきた．Fine-Tuning（FT）とは事前学習済みモデルに対して，特定タスクに特化 させる再学習手法である．FTの適用により，自然言語やソースコードに対する汎用的な知識を持つ事前学習済みモ デルから，特定タスクに特化したモデルを獲得できる．FTの適用においては，再学習のため再学習データセットの 構築が欠かせない．しかしながら，ソフトウェア開発タスクにおいてどのような再学習データセットをどの程度用 意すべきかは明らかではない．本研究の長期的な目的は，LLMを用いたソフトウェア開発における高精度かつ高効 率なFT適用方法の獲得である．本研究会原稿では，ソースコードの改変というタスクに着目し，簡易的な再学習 データセットを用いてFT済みモデルと事前学習済みモデルの性能を実験的に比較する． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | LLM / Fine-Tuning / 再学習データセット / データセットの量 / データセットの質 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 288, SS2025-23, pp. 1-6, 2025年12月. | |
| 資料番号 | SS2025-23 | |
| 発行日 | 2025-12-04 (SS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SS2025-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS |
| 開催期間 | 2025-12-11 - 2025-12-12 |
| 開催地（和） | 姫路商工会議所（兵庫県姫路市） |
| 開催地（英） | Himeji chamber of commerce and industry |
| テーマ（和） | ソフトウェアサイエンスおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SS |
| 会議コード | 2025-12-SS |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | LLMを用いたソースコード改変タスクにおけるFine-Tuningの実験的調査に向けて |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | LLM / |
| キーワード(2)（和/英） | Fine-Tuning / |
| キーワード(3)（和/英） | 再学習データセット / |
| キーワード(4)（和/英） | データセットの量 / |
| キーワード(5)（和/英） | データセットの質 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 數﨑 大樹 / / カズサキ ダイキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柗本 真佑 / / マツモト シンスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 楠本 真二 / / クスモト シンジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安田 和矢 / / ヤスダ カズヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所 (略称： 日立) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 信治 / / イトウ シンジ |
| 第5著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所 (略称： 日立) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 代 吉楠 / / ダイ ジナン |
| 第6著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所 (略称： 日立) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-11 14:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SS |
| 資料番号 | SS2025-23 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.288 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-12-04 (SS) |
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