| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2025-12-12 11:10
文字形状特徴と深層特徴を併用したTabNetによる手書き中国文字の美的印象評価 ○松井智也・吉田 壮・棟安実治(関西大) SIS2025-54 |
| 抄録 |
(和) |
手書き中国文字の美的印象評価は,深い文化的背景と主観的解釈を含むため,人工知能分野において重要な研究課題である.本論文では,TabNetを用いた手書き中国文字の美的印象評価において,従来の文字形状特徴に深層特徴を統合する手法を提案する.深層特徴は,ResNet-101による転移学習を通じて文字画像から抽出される10次元の特徴量であり,文字形状特徴では捉えきれない人間の主観的評価に内在する暗黙的特徴を表現する.従来の32次元の文字形状特徴と10次元の深層特徴を併用することで,明示的な幾何学的特徴と暗黙的な美的特徴の両面から評価を行う.手書き中国文字美的評価データベース(CHAED)を用いた実験により,提案手法が従来手法と比較して評価精度を向上させることを確認した.さらに,TabNetの解釈可能性とGrad-CAMによる可視化を通じて,深層特徴が特に高評価文字において重要な役割を果たすことを明らかにした. |
| (英) |
The aesthetic evaluation of Chinese calligraphy, characterized by deep cultural heritage and subjective interpretation, presents a significant challenge in artificial intelligence research. This paper proposes an enhanced approach for evaluating the aesthetic quality of Chinese calligraphy by integrating deep features with traditional shape features using TabNet. We introduce a 10-dimensional deep feature set extracted through transfer learning with ResNet-101, which captures implicit aesthetic characteristics that cannot be represented by explicit geometric features alone. Our method combines 32 shape features based on calligraphic principles with 10 deep features to comprehensively evaluate both explicit structural and implicit aesthetic aspects. Experimental evaluation using the Chinese Handwriting Aesthetic Evaluation Database (CHAED) demonstrates that our integrated approach achieves superior accuracy compared to methods using either feature set independently. Furthermore, through TabNet's interpretability mechanism and Grad-CAM visualization, we reveal that deep features play a particularly crucial role in evaluating high-quality calligraphy, while shape features remain essential for identifying structural deficiencies in lower-quality samples. |
| キーワード |
(和) |
手書き中国文字 / 美的印象評価 / TabNet / 深層特徴 / 回帰 / / / |
| (英) |
Chinese calligraphy / aesthetic evaluation / TabNet / deep features / regression / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 125, no. 282, SIS2025-54, pp. 63-68, 2025年12月. |
| 資料番号 |
SIS2025-54 |
| 発行日 |
2025-12-04 (SIS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SIS2025-54 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SIS |
| 開催期間 |
2025-12-11 - 2025-12-12 |
| 開催地(和) |
名城大学 天白キャンパス |
| 開催地(英) |
Meijyo Univ. |
| テーマ(和) |
スマートパーソナルシステム,一般 |
| テーマ(英) |
Smart Personal Sysytems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SIS |
| 会議コード |
2025-12-SIS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
文字形状特徴と深層特徴を併用したTabNetによる手書き中国文字の美的印象評価 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Aesthetic Evaluation of Chinese Calligraphy with TabNet Using Shape and Deep Features |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
手書き中国文字 / Chinese calligraphy |
| キーワード(2)(和/英) |
美的印象評価 / aesthetic evaluation |
| キーワード(3)(和/英) |
TabNet / TabNet |
| キーワード(4)(和/英) |
深層特徴 / deep features |
| キーワード(5)(和/英) |
回帰 / regression |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
松井 智也 / Tomoya Matsui / マツイ トモヤ |
| 第1著者 所属(和/英) |
関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
吉田 壮 / Soh Yoshida / ヨシダ ソウ |
| 第2著者 所属(和/英) |
関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
棟安 実治 / Mitsuji Muneyasu / ムネヤス ミツジ |
| 第3著者 所属(和/英) |
関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2025-12-12 11:10:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
SIS |
| 資料番号 |
SIS2025-54 |
| 巻番号(vol) |
vol.125 |
| 号番号(no) |
no.282 |
| ページ範囲 |
pp.63-68 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2025-12-04 (SIS) |