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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-18 17:20 センサネットワークにおける通信路特性に基づく分散推定用組み合わせルール ○遅 蘇琳（追大）・島村徹也（埼玉大）  CS2025-53 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Distributed in-network processing is a key application of wireless sensor networks (WSNs) and estimation algorithms, designed to estimate unknown parameters of interest in noisy environments. However, conventional estimation algorithms typically require prior knowledge of the training or desired signal at the receiver, which is often impractical in practical applications. To overcome this limitation, distributed blind equalization has been developed to estimate the transmitted data signal without requiring prior information of the training signal. Nevertheless, distributed blind equalization is highly sensitive to transmission channel conditions, particularly under ill-channel conditions. To address this issue, we propose a novel combination weight rule that redesigns the weights of each sensor node, thereby mitigating the adverse effects of ill-channel conditions. In computer simulations, the average mean-square error (MSE) and the average symbol-error rate (SER) are used to evaluate the performance of the distributed blind equalization based on the proposed method compared with the conventional method. The simulation results demonstrate that the proposed method significantly outperforms the conventional approach in terms of estimation accuracy and robustness. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | in-network processing / wireless sensor network / distributed blind equalization / channel condition / mean-square / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 303, CS2025-53, pp. 19-22, 2025年12月. | |
| 資料番号 | CS2025-53 | |
| 発行日 | 2025-12-11 (CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2025-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE CS |
| 開催期間 | 2025-12-18 - 2025-12-19 |
| 開催地（和） | 海峡メッセ下関 |
| 開催地（英） | Kaikyo Messe Shimonoseki |
| テーマ（和） | 画像符号化，通信・ストリーム技術，一般 |
| テーマ（英） | Image coding, Communications and streaming technologies, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2025-12-IE-CS |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | センサネットワークにおける通信路特性に基づく分散推定用組み合わせルール |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Channel Condition-Based Combination Rule for Distributed Estimation in Sensor Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / in-network processing |
| キーワード(2)（和/英） | / wireless sensor network |
| キーワード(3)（和/英） | / distributed blind equalization |
| キーワード(4)（和/英） | / channel condition |
| キーワード(5)（和/英） | / mean-square |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 遅 蘇琳 / Sulin Chi / チー スリン |
| 第1著者 所属（和/英） | 追手門学院大学 (略称： 追大) Otemon Gakuin University (略称： OIDAI) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島村 徹也 / Tetsuya Shimamura / シマムラ テツヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： SU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-18 17:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2025-53 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.303 |
| ページ範囲 | pp.19-22 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2025-12-11 (CS) |
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