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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-18 17:15 ニューラルネットワークを用いた衛星通信向け受信非線形歪補償技術 ○長谷川 治・谷尾真明・有吉正行（NEC）  RCS2025-197 |
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| 抄録 | （和） | 衛星通信の広帯域化や高多値化に伴い，電力増幅器の非線形歪の影響が増大するため，非線形歪補償技術が重要となる．衛星通信ダウンリンクでは，送信側（衛星局）と比較して，受信側（地上局）が回路規模や消費電力などのリソースに余裕があり回路変更も容易なため，受信側での非線形歪補償が有効である．本研究では，衛星通信ダウンリンクにおいて，ニューラルネットワークを用いた受信非線形歪補償に，プルニングと帯域制限学習を適用し，性能改善と演算量削減の両立が可能な方式を提案する．実際のX帯増幅器の出力信号を用いたシミュレーション評価により，提案方式は，従来のメモリ多項式を用いた方式と比較して，少ない演算量で，EVM (Error Vector Magnitude) が4.0 dB改善することを確認した． |
| （英） | The increase in bandwidth and higher-order modulation in satellite communications causes the impact of nonlinear distortion from power amplifiers to increase, making nonlinear distortion compensation techniques important. In satellite communication downlinks, compared to the transmitter side (satellite station), the receiver side (ground station) has more flexibility in circuit scale and power consumption resources, and circuit modifications are easier; therefore, receiver-side nonlinear distortion compensation is effective. In this study, we propose a neural network-based receiver-side nonlinear distortion compensation technique for satellite communication downlinks, using pruning and bandwidth-limited training to achieve the coexistence of performance improvement and computational complexity reduction. Using measured output signals from X-band amplifiers in the simulations, compared to conventional methods based on memory polynomials, the proposed approach achieves a 4.0 dB improvement in EVM (Error Vector Magnitude) with less computational load. | |
| キーワード | （和） | 衛星通信ダウンリンク / 受信非線形歪補償 / ニューラルネットワーク / プルニング / 帯域制限学習 / / / |
| （英） | satellite communication downlinks / receiver-side nonlinear distortion compensation / neural network / pruning / bandwidth-limited training / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 302, RCS2025-197, pp. 66-71, 2025年12月. | |
| 資料番号 | RCS2025-197 | |
| 発行日 | 2025-12-11 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2025-197 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS RCS |
| 開催期間 | 2025-12-18 - 2025-12-19 |
| 開催地（和） | 福井県国際交流会館 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Fukui International Activities Plaza + Online |
| テーマ（和） | マルチホップ／リレー／協調，耐災害無線ネットワーク，センサ・メッシュネットワーク，アドホックネットワーク，D2D・M2M，無線ネットワークコーディング，ハンドオーバ/AP切替/接続セル制御/基地局間負荷分散/モバイルNW動的再構成，QoS・QoE保証，無線VoIP，IoT，エッジコンピューティング，一般 |
| テーマ（英） | Multi-hop/Relay/Cooperation, Disaster-resistant wireless network, Sensor/Mesh network, Ad-hoc network, D2D/M2M, Wireless network coding, Handover/AP switching/Connected cell control/Load balancing among base stations/Mobile network dynamic reconfiguration, QoS/QoE assurance, Wireless VoIP, IoT, Edge computing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2025-12-NS-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを用いた衛星通信向け受信非線形歪補償技術 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Neural Network-Based Nonlinear Distortion Compensation for Received Signals in Satellite Communications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 衛星通信ダウンリンク / satellite communication downlinks |
| キーワード(2)（和/英） | 受信非線形歪補償 / receiver-side nonlinear distortion compensation |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(4)（和/英） | プルニング / pruning |
| キーワード(5)（和/英） | 帯域制限学習 / bandwidth-limited training |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 治 / Osamu Hasegawa / ハセガワ オサム |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 谷尾 真明 / Masaaki Tanio / タニオ マサアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 有吉 正行 / Masayuki Ariyoshi / アリヨシ マサユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電気株式会社 (略称： NEC) NEC Corporation (略称： NEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-18 17:15:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2025-197 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.302 |
| ページ範囲 | pp.66-71 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-12-11 (RCS) |
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