| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2025-12-18 13:00 ［ポスター講演］ベイズ推定を用いた咽頭マイク音声の認識率改善法 ○田本希歩・折本寿子（県立広島大）  EA2025-62 |
|
| 抄録 | （和） | 現在，音声計測技術の発展に伴い，気導音マイクのみならず，骨導マイクや咽頭マイクなど，身体の様々な部位で音声を取得するマイクが開発されている．気導音マイクは対象音声と同時に周囲の雑音を測定するため，対象音声が雑音に埋もれるという問題がある．一方，咽頭マイクは周囲雑音に強いが，内部雑音が多く含まれるという課題がある．そこで本研究では，ベイズ定理に基づく推定法を用いて，咽頭マイクで計測した音声信号から雑音を除去し，より正確な音声信号を抽出する方法を提案する．具体的には，対象音声信号と咽頭音の関係を未知パラメータを含むモデルとして表し，ベイズ定理により，雑音を除去した音声信号の推定をする．理論の有効性を確認するため実測データを用いて，音声認識精度向上の有効性を確認した． |
| （英） | With recent advances in speech measurement technology, varias types of microphones, such as bone-conduction and throat microphones, have been developed, in addition to air-conduction microphones. Air-conduction microphones measure both the target speech and surrounding noise, the problem that the target speech is buried in the noise. On the other hand, throat microphones are robust against surrounding noise, but there are issues that contain a lot of internal noise. Therefore, in this study, we propose a method to remove noise from speech signals measured by a throat microphone and to estimate more accurate speech signals based on Bayes' theorem. Specifically, the relationship between the target speech signal and the throat sounds is represented by a nonlinear system model containing unknown parameters. Using Bayes' theorem, the proposed model estimates the noise-reduced speech signal. To verify the effectiveness of the proposed method, experiments were conducted using actual measurement data to confirm the improvement of speech recognition accuracy. |
|
| キーワード | （和） | 気導音 / 咽頭音 / ベイズ定理 / 咽頭マイク / 音声認識 / / / |
| （英） | Air-conducted speech signal / Pharyngeal speech signal / Bayes' theorem / Throat-microphone / Speech recognition / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 125, no. 300, EA2025-62, pp. 13-18, 2025年12月. | |
| 資料番号 | EA2025-62 | |
| 発行日 | 2025-12-11 (EA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2025-62 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA US |
| 開催期間 | 2025-12-18 - 2025-12-19 |
| 開催地（和） | 崇城大学 池田キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ＜音響・超音波サブソサイエティ合同研究会＞ 応用／電気音響，超音波一般 |
| テーマ（英） | [Joint Meeting on Acoustics and Ultrasonics Subsociety] Engineering/Electro Acoustics, Ultrasonics, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2025-12-EA-US |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ベイズ推定を用いた咽頭マイク音声の認識率改善法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improving Recognition Accuracy of Throat-Microphone Speech Using Bayesian Estimation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 気導音 / Air-conducted speech signal |
| キーワード(2)（和/英） | 咽頭音 / Pharyngeal speech signal |
| キーワード(3)（和/英） | ベイズ定理 / Bayes' theorem |
| キーワード(4)（和/英） | 咽頭マイク / Throat-microphone |
| キーワード(5)（和/英） | 音声認識 / Speech recognition |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田本 希歩 / Nozomi Tamoto / タモト ノゾミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 県立広島大学 (略称： 県立広島大) Prefectural University of Hiroshima (略称： Pref. Univ. of Hiroshima) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 折本 寿子 / Hisako Orimoto / オリモト ヒサコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 県立広島大学 (略称： 県立広島大) Prefectural University of Hiroshima (略称： Pref. Univ. of Hiroshima) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2025-12-18 13:00:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2025-62 |
| 巻番号（vol） | vol.125 |
| 号番号（no） | no.300 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2025-12-11 (EA) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]